一个疑问: 全栈工程师到底是否应该也熟悉机器学习那一套东西？

[wangyzj]

虽然说是全干

但我传统观念还是专注于工程，虽然我也能照葫芦画瓢搞一搞机器学习那些东西，但肯定是皮毛

和人聊天在这产生了分歧

so 上来问问大家看法

[atonku]

越来越不信这世上存在全栈工程师了。

[knightdf]

机器学习这个涵盖太广了，下面还有还多细分领域，你怎么熟悉？还不如说需要用到的时候再去学习使用，也只是使用而已

[fumichael]

@lscexpress #8 你这么说，我就想起我的一个朋友见过龙
他曾经被一条龙服务过

[wangritian]

人工智能难在模型研发和底层数学算法理解，仅仅学一下 tf/torch 框架搞神经网络，抄抄公开模型，做做数据预处理，搞搞离线部署，其实对我们工程师来讲并不难

[wangyzj]

@wangritian #44 其实我觉得现在大部分搞算法的人应该也是这么做的吧

[wangritian]

@wangyzj 就像工程师用 web 框架开发 api 吧，很多场景都有成熟的模型可以套，但算法本职的理论知识深厚，能进一步优化模型或是本土化改造。也不排除任何岗位都有混子

[jon]

学 都可以学

[geekeroro]

可以学但没必要

[maxxfire]

我倒不怕什么深度学习，这些有很多现成框架搞定。我最害怕什么量子计算，这种可能颠覆传统计算体系的诡异东西

[tikazyq]

汽车发明的时候，一群马夫讨论咱们是不是要取代了，后来发现自己做了出租车司机

[jsjgjbzhang]

全栈工程师可以写 H5 游戏么，不能写算什么全栈

[peterjose]

其实那些人也不太懂 哈哈哈

[786375312123]

大概了解下就行了
真的要学习的话，根本得不偿失东西太多了．细节上的东西太多太多，还有这个行业更新太快了

[overthemoon]

给钱就做

[wangyzj]

@jsjgjbzhang #51 提到游戏，那将是另外一个全新的故事了

[iceEar]

当然需要啦。在业余时间，还需要自己做做科研，写写 paper 。在 CV 和 NLP 的各大顶会顶刊上灌灌水，刷刷 citation 。这，才是新时代的全干工程师！

[OHyn]

学使用就行了。用了再琢磨要不要了解原理，要了解多深的原理。