求教如何用简短代码发现一个 dataframe 里出现 a 列值大于相邻行的 b 列值情况的位置。。。

[yellowtail]

https://imgchr.com/i/d1DavD

所有的 low 列的值不应该高于上下相邻行的 high 列的值 想过分别取两列值作为两个 list 然后相减但是觉得得减两次（上下关系各一次） 而且保留序号也很麻烦...

[wanv1171]

用 shift?

df['Last_High'] = df['High'].shift(1)
df['Next_High'] = df['High'].shift(-1)

df['Low_Bigger_Than_High'] = df.apply(lambda row: row['Low'] > max(row['High'], row['Last_High'], row['Next_High']),axis = 1)

[no1xsyzy]

shift 完可以整列进行比较、布尔运算，然后根据布尔值筛行
apply 岂不是又回到 python 里运算了

[princelai]

condition = (data.low < data.high)&(data.low < data.high.shift(1))&(data.low < data.high.shift(-1))
data.loc[condition]

[yellowtail]

@princelai 对不起...昨天发帖的时候不太清醒...我的意思是所有 mark 列值为 1 的 high 列值 应大于 相邻 mark 列值为-1 的 low 列值..

[yellowtail]

@princelai 已解决,在 condition 加上[2::2]..