请问 k8s 如何将 pod 均匀调度到每个 node 上

[ropon]

请问 k8s 如何将 pod 均匀调度到每个 node 上？ 目前遇到问题，node 负载不均？

[lixia625]

pod affinity?

[whileFalse]

首先，你的 deployment 给 pod 设置了资源需求 /资源限制吗？

[SkyYu822]

做个软性的 pod anti affinity

[StarUDream]

https://github.com/kubernetes-sigs/descheduler

[ropon]

@StarUDream
你说的亲和性及污点调度
有具体思路吗？目前无头绪

[pwli]

自己反自己可以不 ：）

[napsterwu]

如果每个 node 有且仅有一个 pod，用 daemonset 。如果只是要均匀分布，就用 anti affinity 。讲真不一定有很大意义，而且可能干扰到 rollingUpdate

[hwdef]

6 楼的想法比较正确，pod 打个 label,如果 node 上有这个 label 的 pod 了，就反亲和

[ManjusakaL]

1. 确保资源能够满足需求

2. 给节点打上 Label，可以做亲和性调度

3. Pod 带 Label，用反亲和来做 Pod 打散

4. 亲和和反亲和中具体是用 **requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution** 还是 **preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution** 看你自己场景

[594duck]

你是几台机器做的 K8s 呀。亲和和反亲和是有上限的，这不是解决问题的良药。

良药是什么呢，你现在是 30 台物理服务器跑的 Docker 你把 30 台扩充成 60 台，你会发现问题就解决多了。


那所谓的云原生优势在哪里呢，大佬们会告诉你，你不应该自己安装 K8s，你应该用我们的 K8s 服务，我们有 2000 台服务器帮你做调度。

所以我们选择不搞 K8s，就一个萝卜一个坑蛮好的。萝卜不够了，就临时开机器 加坑。一个月不会比 K8s 反复折腾贵的

[dreamusername]

楼主的问题是，发现 node 节点的资源利用率不均，这个问题一般用两种方法去尝试解决：
- 亲和性与反亲和性，每个 node 上只存在一个 deploy/sts 的 pod
- 严格的 resources，每个 deploy/sts 均设置 limits 与 requests
但是这两种都上线了以后，还会发现 node 资源利用率不均。
只能换个角度看待这个问题，scheduler 是自带的，如果你已经设置完以上两步，是已经可以满足服务的稳定性了，这时候的问题是成本问题，而不是服务的稳定性问题了。

[yuzhiquan]

`topologySpreadConstraints`