无服务(Serverless)应用开发体验

[zfish]

本文描述了笔者开发一个基于 AWS Serverless 技术的应用的全过程。基础设施使用 Serverless Framework 和 Terraform 搭建。系统的核心模块是每天都会执行一次的定时任务：该任务通过 Tushare 获取一组 ETF 指数基金价格数据，处理之后会将交易信号生成文本存放至 S3 桶。之后会发送消息给 AWS SNS Topic，订阅该主题的用户会收到邮件提醒。在系统的 Web 页面里有用户邮件订阅入口，也可以访问每天的历史交易信号记录。

原文地址: 《 Serverless 应用开发小记》

技术栈:

架构图:

[tonyaiken]

@Tumblr 应该是无服务器

[zfish]

@594duck 预热后延迟不高，也就冷启动时慢一些

[zfish]

@Tumblr 应该是无服务器，无服务有点怪。。可能受微服务的影响，不过那是 service，这是 server

[mineqiqi]

没用过，来看看

[yiyi11]

@Tumblr 无服务器，不是不用服务器了，是编码过程中不再关注服务器环境了。

[winglight2016]

@Muninn aws 这一套真的是反人类，尤其是 dynamodb，而且完全没有迁出的可能性，之前公司也就是因为 amazon 送了几千刀的券，不用白不用，不然根本不可能选这套框架。

[zfish]

@winglight2016 用 aws rds 和 ecs 也行，当然 lambda 只能和云服务商捆绑起来

[winglight2016]

@zfish 不是在讨论 serverless 吗？你全部在 VPS 实例中实现 serverless 比普通架构有啥特别的优势吗？

[zfish]

@winglight2016 可以用云提供的其他能力，扩展性更好，不需要你再重新搞一些底层的组件了

[viakiba]

@whileFalse serverless 好像是有标准的 没用过不懂

[zjsxwc]

serverless == no server ？
少服务 == 无服务 ？

[musi]

架构图是用什么工具画的

[lihongming]

@winglight2016 我也算个 DynamoDB 深度用户。你说它难以迁出我同意，但你说它难用……我怀疑你可能在用其他数据库的思路用 DynamoDB，或者说你被你的经验坑了。

DynamoDB 最大的特性是什么？快！所以你的设计必须围绕这个特性，把传统设计中的复杂单次查询拆分为一系列并发的简单查询，简单到初学者不用动脑子也会的那种就对了。

都这么简单了，还能说它难用吗？

[rogwan]

云服务器本质上也就是：虚拟机 as service，除非一些特型功能用 serverless，通用功能还是自建可用性好。

[wangxiaoaer]

问一下，都用上容器了，还是无服务器？ 这跟直接基于厂商的容器环境如 k8s 有啥优势？

[DiamondYuan]

我们前端构建用的也是 serverless 很爽

[ljpCN]

楼上各位对 serverless 概念有所怀疑的，这篇文章包含了搭建 serverless 环境的过程，所以必然不是那么开箱即用的 serverless 。而且涉及的 docker 也是不需要自己配置服务器去部署，aws 的 Fargate 你只需要跟容器打交道就行了。如果你直接使用商家提供的 serverless 资源，那你只要写云函数就行了，不用跟配置这些计算资源打交道。

[zfish]

@ljpCN 是的，主要是加入了 serverless 的一些配置框架，这些框架可以让你更为容易的迁移不同的云服务商，如果只是基于 aws 那更简单了

[photon006]

我们公司也在用 aws serverless lambda 这一套，dynamodb 真的反人类，虽然跟 mongodb 都是文档类型 db 但差别真的很大，尤其是细节上
1 、query 、scan 最大返回结果 1M，很多时候得自己用代码写递归从全表查询数据
2 、排序要加全局二级索引（ GSI ），额外收费$3.86 / month
3 、添加了 GSI，scan 不支持排序，换 query，query 的条件对比又没有 scan 多
4 、分页往后翻还好，向前翻页还得自己维护一套页码

mysql 、mongodb 做一个单表排序筛选分页的基本功能分分钟完事，dynamodb 半天、一天。。。

以上吐槽有可能是我学艺不精没 get 到它的精髓，总体体验就是太浪费时间，相当折腾。

[zfish]

@photon006 所以我自己搞了一套在 EC2 一键部署 PG 数据库的代码： https://github.com/bmpi-dev/invest-assistant/tree/master/IaC/aws/db