如果有输入 a₁, ..., aₙ, n 为偶数且 aᵢ ∈ ℝ. 使用曼哈顿距离为距离方程,即 dis(aᵢ, aⱼ) = | aᵢ − aⱼ |. 输出应为列表中的 n/2 个元素对,以距离升序排列。
如 input [1, 0.4, 3, 1.1]
, output [(1, 1.1), (0.4, 3)]
.
input [1, 0.1, 2, 2.4, 3, 4, 1.5]
, output [(2, 2.4), (1, 1.5), (3, 4)]
.
我自己想是用笨办法算出所有 C(n,2)的组合计算距离再排列。
def not_in_pair_of_list(i, ls):
return not i in [p[0] for p in ls] + [p[1] for p in ls]
def calc(ls):
ls = sorted(ls)
d ={}
for idx1, i in enumerate(ls[:-1]):
for idx2, j in enumerate(ls[idx1+1:], idx1 + 1):
d[(i,j)] = j - i
res = []
for pair in sorted(d, key = lambda k: d[k]):
i, j = pair
if not_in_pair_of_list(i, res) and not_in_pair_of_list(j, res):
res.append(pair)
return res
ls = [1, 0.1, 2, 2.4, 3, 4, 1.5]
assert calc(ls) == [(2, 2.4), (1, 1.5), (3, 4)]
可这只有 O(n²)。有没有大神支招,看看有没有更快的。我觉得用 minheap 可以,但提取出新元素对时还要重新计算。
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