有人看了 netflix 这个新的纪录片了吗？关于科技巨头们如何利用大数据“作恶”

https://movie.douban.com/subject/34960008/

虽然有些行为可能现在这些公司并没有去做，但是里面讲的东西，理论上都是可以做到的。当然里面有些人的发言可能比较危言耸听，但是我觉得比如 ab 测试这种利用大数据去改善广告投放，其实已经是很普遍的做法了。再比如通过多推荐给你带有某种倾向性的内容，来间接影响人群的观点和习惯，也是非常容易做到的。在中国，这些科技巨头似乎更加没有顾虑，比如百度的经典发言，中国用户愿意牺牲一些隐私去换取方便。而作为用户的我们，确实也很少考虑这些大公司是否侵犯了我们的隐私。

包括我自己，对不知名的小公司比较警惕，但是对腾讯和阿里这种巨无霸，往往会下意识放弃警惕。比如一个 app 来请求“读取通话状态和移动网络信息”（不通手机可能有不同叫法）这个权限，并且不给权限不让使用。对于一个刚下载的不知名厂商 app，我会选择不使用。而对于微信或者支付宝，我只能选择给这个权限。甚至哪怕是一个腾讯新出的 app，我多半也会选择给权限而不是不使用。我的想法是，1.反正腾讯已经有我这些信息了，2.大厂总不会针对我做坏事。相信很多人会跟我有一样的想法。但是仔细想想，腾讯阿里掌握了我们如此多的信息，可以轻易对一个具体用户画像，他们可能比我父母朋友甚至我自己更了解我这个人。他们现在只是用这个画像去针对性的推送内容和广告，但是又有谁能保证日后他们不会用这些信息去做更大的恶呢？另外，如何在现在巨头们掌握了更多信息，并且大数据分析越来越先进的环境下，保护自己的隐私呢？

agdhole

2020-09-13 10:16:11 +08:00

如何看待李开复演讲称早期帮旷视拿了蚂蚁金服大量人脸数据，以及李开复、蚂蚁和旷视的澄清？该如何保护隐私？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/420809179

snorlax

2020-09-13 10:16:19 +08:00

拆分大公司

ayconanw

2020-09-13 10:18:08 +08:00

对了，还有一个我个人的真实例子，我从几年前开始一直在京东上买湿厕纸来用。最早的时候一直是买同一个链接的，用完了就会再去买。然后有一次，我突然收到京东一条短信，问我是否要购买湿厕纸，时间恰好在我手头的纸快要用完的时候。当时我收到这个短信时候就觉得毛骨悚然，我如厕的习惯都被京东掌握的一清二楚了

Xbathy

2020-09-13 10:22:50 +08:00

必要时需要关闭他们的一些功能，比如麦克风权限，淘宝要麦克风干嘛？我从来没有在使用淘宝的时候使用麦克风..我就关了..不然总觉得在监听我的生活..

ayconanw

2020-09-13 10:31:11 +08:00

还有一个问题就是，过于“智能”的推荐，会不会导致人视野变窄，已经更加缺乏包容。
最典型的比如抖音，你观看了某一类的视频，点了赞，系统就会给你推荐一堆类似的视频。逐渐的，你刷到的都是你“喜欢”的类型的视频。但是你有没有考虑过，这样的结果就是，我们的时间被相似的题材占满，更加看不到视野之外的内容，导致见识和审美甚至观点都越来越狭窄。
另外这两年，互联网讨论的环境明显变得更差，不同观点的人之间经常不会去进行真正的讨论，而只是对骂。会不会是因为你总能找到跟你观点相近的人，并且越极端的言论越容易出位，导致算法只会把这些跟你观点相近的“意见领袖”推荐给你，你根本不会去看一样反方意见。传统媒体虽然也带有倾向性，但多少会做出平衡报道，而现在自媒体时代，系统算法只推给你一方，导致你根本不会去看另一方，自然对看到的另一方观点反应更加激烈

icyalala

2020-09-13 10:47:39 +08:00

@agdhole Google 按时间搜索一下旧新闻，大把的说明，比如这个：

http://www.cismag.net/Article/Info/1245
旷视科技为蚂蚁金服提供刷脸系统，后者运营着支付宝。阿里巴巴集团以及 Facebook 、谷歌、百度等互联网公司都在拥抱生物识别技术和人工智能，以改进安全，提高电商购物的便捷性。旷视科技还吸引了启明创投、创新工场的投资。目前，旷视科技正与蚂蚁金服合作开发一套系统，允许用户通过刷脸在线建立银行账户，这一技术已经获得了监管部门的批准。

statement

2020-09-13 10:49:01 +08:00

大公司拿到你的数据能做更多的事，反而小公司能做的事不多
然而。大公司已经有你大部分个人信息了
小公司能做的事情不多，然而他能卖给别人呀

TypeError

2020-09-13 10:56:55 +08:00

互联网手机号实名制是作恶第一步

剩下人脸什么的就可以自由发挥了

edinina

2020-09-13 11:02:00 +08:00

抛开这些作恶，其实这技术现在被用的有点降低体验的意思。比如电商和音乐 app 的推荐，都失去了精品化的精选推荐，而是纯粹靠贴标签来堆叠

azh7138m

2020-09-13 11:14:03 +08:00

@ayconanw
大厂会有周期购的产品，只是用的人少。
这种多次购买的复购推广，也是很普通的操作。

dru00d

2020-09-13 11:41:07 +08:00

那个“纪录片”里整理出来的故事还挺不严谨的。不过我觉得有意思的是那些大佬谈论的事情，比如是否应该允许媒体操控人，以及互联网公司（比如 FB ）的商业模式是否应该改变

dlsflh

2020-09-13 11:42:31 +08:00

@ayconanw 推荐你用张大妈，人工智障会以为你是个管家。

Cu635

2020-09-13 13:28:10 +08:00

@ayconanw
这里已经有个名词了：信息茧房

chenchangjv

2020-09-13 13:48:19 +08:00

@ayconanw 大数据，本质上还是统计规律，让你的行为无规律一点就可以避免掉一些“毛骨悚然”，哈哈哈哈

torenayto

2020-09-13 13:56:22 +08:00

@Xbathy 淘宝有语音搜索

Macolor21

2020-09-13 14:15:14 +08:00

@edinina 推荐系统一般不只有一个方向，除了你喜欢的，还会推荐你朋友喜欢的，大多数人喜欢的，你附近人喜欢的。例如网易就经常推冷门歌。亚马逊，JD 等都不可能只推你喜欢的，你说的那些反而是抖音快手这类的

imn1

2020-09-13 14:45:46 +08:00

没连 NF，没看过这个视频，只是说说对如何使用隐私数据的看法
前置，我是个隐私洁癖（多个手机号，多个手机），但也从事过市场调查分析，也帮商业客户做过分析报告

“作恶”，事情毕竟是两面的，这个词主观性很强，立场直接影响判断
例如，0day，来个匿名调查，恐怕结果就不同了

大数据这个事情，要客观看
收集后，针对个人，例如对独特个人的行为分析，后续的事情引起的判断就天差地别了
例如，1v1 贴心服务、偷窥跟踪、罪犯 Profile 分析，对这三个事情恐怕观感不同，但它们性质是一样的 —— 特定个人行为分析

但排除个人标签，以整体作为研究，则有很多已经成为“人类贡献”
例如，现在的服装号码，就是对很多人的体型数据收集后，聚类分析的结果，更别说内衣裤这些要收集更隐私的数据
引申，大部分商品的型号，不是厂家妄想出来的，都是数据分析后的结果
又例如，城市规划，必定是基于人口调查的
统计学是医科必修课，病人隐私数据的贡献就不用说了吧

通过数据分析结果，主动影响媒体、言论导向
我是挺讨厌这个事情，但也知道这个是“亘古定律”，早就有了
单纯说商业，概念销售就是影响消费者思想的最常见的方式
传销呢？传教呢？
“「宣传」二字，凸显内地和香港传媒的不同”，这句话是二十多年前一个《传媒春秋》节目里面的话，记忆深刻。至于当时是评述什么事，大家猜，哈哈

我觉得，GDPR 的方向规则还是对的，“最初之约定”，不能滥用
我的数据我知道你用在什么地方，我同意了，你不能超出
但这个“最初之约定”也不能无限扩大，那跟滥用没区别，例如前天一帖，任何网 X 银行的用户，转账输入个电话号码，就能知道这号码对应支 X 宝用户的名字（后者并无网 X 银行账户），但支 X 宝协议里面就有提供三方共享的条款？也就是说所有用户已经“同意”了这样共享？