最近最多的工作无非就是花在推荐系统上了
上图是推荐系统的工程架构,主要用的是 Spark MLib 的 ALS,终于用上机器学习了
目前初次使用的用户因为没有数据都是随机推荐的,过一段时间后(半个小时左右)经过采集计算以后会帮你推荐出你喜欢的内容(支持未登录用户,根据 Ip )。
可以移步推荐体验 炒饭推荐
同时也实现了 GIF 转 H264 编码的 MP4 的功能,主要有两个原因。
有了这个工具,GIF 就可以快速加载了,任意进度控制了,推荐大家使用哇。
问我为什么不用 H.245... 因为看这篇Improving GIF performance on Pinterest 没有介绍 H.265, 后续会试一下。
从目前实践来看 Flutter 能够比较好的支持跨端 App,但是看起来性能还是有些问题,我们的 App 目前都是用 flutter 开发的,想体验的 iOS 朋友可以移步我们 测试版链接 下载
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是你划水的不二选择,欢迎大家体验:炒饭 。
样式上借鉴了(大规模 copy )了 reddit,目标是超越贴吧(误)。
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