如何用 pandas 优雅拼装 k 线数据

[yellowtail]

方法一使用 resample 按照网上案例写得，很简短，不过 apply 给字典参数的操作没有看懂。而且可能是因为中午休市的原因，超过六十分钟以上，取样会出问题，一天会出现五根一小时 k 线（一天四个交易时） 写法为 ohlc_dict ={ 'o':'first',
'h':'max',
'l':'min',
'c': 'last'
} dft = dft.resample(period, closed='right',label = 'right').apply(ohlc_dict).dropna()

方法二是用 cut dfx =pd.DataFrame()

df['tst'] = pd.cut(df.index,right=False,bins=range(len(df))[::120])

dfx['o']=df.groupby('tst')['o'].first()

dfx['c']=df.groupby('tst')['c'].last()

dfx['h']=df.groupby('tst')['h'].max()

dfx['l']=df.groupby('tst')['l'].min()

dfx['trade_date']=df.groupby('tst')['trade_date'].last() 感觉太丑了...希望能给点优化意见

[yellowtail]

https://imgchr.com/i/wTGMOf resample 方法 60 分钟以上的错误

[volvo007]

resample 函数接受字典参数，key 为列名并体现在返回的 df 里，value 为对应列需要执行的函数

dict of axis labels -> functions, function names or list of such.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.core.resample.Resampler.apply.html#pandas.core.resample.Resampler.apply