根据地址识别出国家，大家有好的建议吗

2020-09-26 11:49:29 +08:00
 wdg8106

比如："首尔市江南区永东大路亚洲会议塔" 目前想到的是 先分词，然后再找一份世界主要城市国家映射表进行匹配 用 jieba 分词，得到的结果是首尔 /市 /江南 /区 /永 /东大路 /亚洲 /会议 /塔 接下来依次用这些词在映射表中匹配，第一个匹配到就返回

但是目前还没找到靠谱的国家城市映射表，大家有做过的，诚心求教～～

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31 条回复
wdg8106
2020-09-26 21:23:32 +08:00
@helloworld000 多谢，我在网上下了个城市国家信息表，还是想先从这方面入手，如果精确度不够再考虑谷歌 api
wdg8106
2020-09-26 21:24:15 +08:00
@bellchu 哦哦 长见识了 ....
bellchu
2020-09-26 21:29:01 +08:00
你可以优先 extract 字段中的邮编，可以相对准确的判断国家。
uuiitwp
2020-09-26 23:51:53 +08:00
典型的地理编码 /逆地理编码问题
Pythondr
2020-09-27 00:11:03 +08:00
一般的地图服务都有地址标准化的 API，可以看下高德开放平台
cheng6563
2020-09-27 01:24:57 +08:00
google 地图的 api，免费额度不够可以多开几个账号均衡负载
winterbells
2020-09-27 08:16:40 +08:00
我们之前用的是谷歌地图搜索

搜索完了它会自动将坐标放进 URL，取出来就是，也没什么免费额度之说。
fhsan
2020-09-27 08:19:12 +08:00
建议 google 地图 api，分词十分不靠谱
lichdkimba
2020-09-27 11:26:22 +08:00
地球上至少 80%的人不会打中文地址吧。。。。。
loliordie
2020-09-27 16:30:39 +08:00
这个题, 使用传统方法解决最大的问题其实来源于数据质量.
teddy2725
2020-09-27 17:26:34 +08:00
搞点高质量数据用 fasttext 训练一个文本分类模型来做

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