实验室打算采购一批深度学习服务器,预算 17-18 万的样子。前两天按照先前的想法弄了一个 8 卡的机架式服务器。到货之后一开机,噪声像是要起飞了一样,根本没有办法在实验室放。导师打听了学院里有没有其他可以存放的地方,然而并没有。
商家同意可以换别的,之后的计划是把一个大的服务器拆成几个小的台式机,每个台式机插 2-4 张卡。但是这样的话,管理起来就非常的麻烦,并且由于计算资源分布在各处,也比较容易造成资源的浪费(比如有的实验要两张卡,但是好几个机器只有一张卡闲置)。所以想要问一下各位大佬,对于现在的情况有没有什么好的解决办法。
具体的需求的话,大概是下面的样子:
在其他部分( CPU,内存)过得去的情况下,GPU 的数量尽可能多
因为要放在实验室,所以噪声不能太大
对于提供建设性意见的,会发个微信红包表示感谢。不会太大,只是表明一份心意。
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