想知道大家对国产开源的 MATLAB 怎么看？

[py2cn]

我在 Gitee 上发起了一个基于 python 的开源数据处理工具 pyminer，类似 MATLAB，但是发布后经常被各种吐槽。

常见槽点：
1 、为啥不用 c++,为啥不用 java，为啥不是云端的形式，

2 、我是上班族，精力有限，目前开发进度非常有限，想拉几个人跟我一起开发，结果 QQ 群加的人基本都是来围观的，一直不说话，不知道都咋想的

3 、之前有个朋友参与比较多，结果后来跟群里其他人吵架了，2 个人都退群了。

4 、有的人直接想把这开源项目挂到自己公司名下，说反正是开源的。

5 、有的人要申请著作权

6 、在 Gitee 上传后，有人让再上传到 github，上传后又没什么人参与，稀稀落落的 star 看着都没心情维护

总而言之，在国内做开源真心累，出于情怀做个踏实的东西出来非常不容易！

最后，想知道大家对国产开源的 MATLAB 怎么看？

[py2cn]

@qcts33 因为 octave scilab 都不是中国人主导的啊，我想要做数据处理解决方案+中国人主导+开源

[py2cn]

@mathzhaoliang 目前正在建设自由函数库+算法库，正在探索 numpy 替代方案，正在研究 octave 语法解析，看得出来您是一位 MATLAB 资深大佬，诚意邀请您指导下我们项目，感谢！

[yolee599]

国产的东西说是开源，只是用户量少，最终都会走上收费的路子。

[a719031256]

@yolee599 这话同意，个人觉得 bsd 和 mit 协议才叫开源，其他的不过是打着开源的名义

[l0o0]

楼主是一个实干的同学，至少有想法之后自己付诸实施，现在也有了可用的成果了，这是十分让人佩服的。想必楼主在开发过程中也是披荆斩棘一路过来，能够坚持下来也十分不容易。你把自己的东西给外人看，肯定会有很多不同意见，也不用太在意这些噪音。坚持自己的初衷，好好研究，听取他人合理的建议，我想最后你这个作品肯定非常棒

[mathzhaoliang]

@py2cn 我支持你的探索，但我认为你的表述有误导的成分，做一个 matlab 的替代方案远比你想的复杂，而你目前做的和真正的工业软件开发并不搭边。

1. "目前正在建设自由函数库+算法库"

你可以介绍下你打算的函数库和算法库包含哪些内容吗？准备用什么语言实现？

2. "正在研究 octave 语法解析"

你可以介绍下你打算设计一门怎样的脚本语言吗？

还有几个问题请你一并思考下：

1. lapack 这种 fortran 库你打算重写吗？
2. scipy 那么多优化算法你打算重写吗？
3. 你打算怎样在语言中支持自动多线性并行、多核并行、GPU 加速？(特别你用的还是 Python)
4. 未来如果指令集 /GPU/芯片等遭到收费 /禁运，你有支持龙芯指令集的计划吗？。

PS: 凡是那些说用 octave 的都可以无视，那些人屁都不懂。那些说没戏，更不用鸟他们了。

千里之行，始于足下，能从底层做一点点事情都很不错了。人还是要做困难的事情，围着 ui 打转没意思。

[shynome]

做出来再看

[Taojun0714]

@mathzhaoliang 显然你也没明白 matlab 有多复杂，精华在 simulink, 把你说的东西都开发出来，大概是千分之一不到的东西。你个人开发个 windows 的进度预期是多少年，那开发 matlab 也不会少一年

[mathzhaoliang]

@Taojun0714 　你发言的逻辑很成问题。

"显然你也没明白 matlab 有多复杂" 何以见得，这种断言我不接受。

"精华在 simulink, 把你说的东西都开发出来，大概是千分之一不到的东西" 给出你的量化过程，不要张口就来

"你个人开发个 windows 的进度预期是多少年，那开发 matlab 也不会少一年" 两个完全不同的领域，需要的知识技能极大不同，没有可比性。

[py2cn]

@seki 我这里的国产是中国人主导的意思，希望不要误会，实际这个项目现在是一个团队一起在做了，scilab 不是我期望的样子，我们团队有研究 simulink 对标的项目，不是 pyminer 哈，希望有空在 gitee 上多关注下我们项目，另外，项目准备改名 MatOpen 请问你觉得怎么样？

[py2cn]

@mathzhaoliang
1.目前函数库仍然使用 python 语言写的（有探索 c++版本算法库）
2.不是设计语言，是使用 c++底层利用 octave 开源的代码进行解析 matlab 语言
3.更底层的库，例如 numpy,scipy 暂时不重写
4.GPU 加速有考虑用支持 gpu 的类 numpy 库
5.设想中我们自建函数库作为中间层，底层库和芯片级的构建需要模仿开源库的接口完成，我们可以逐步替换

[py2cn]

@mathzhaoliang
1.目前函数库仍然使用 python 语言写的（有探索 c++版本算法库 eigen ）
2.不是设计语言，是使用 c++底层利用 octave 开源的代码进行解析 matlab 语言
3.更底层的库，例如 numpy,scipy 暂时不重写
4.GPU 加速有考虑用支持 gpu 的类 numpy 库 cupy
5.设想中我们自建函数库作为中间层，底层库和芯片级的构建需要模仿开源库的接口完成，我们可以逐步自恋建替换

[firefox12]

你只是在套壳， 一个木兰系统而已。

[mathzhaoliang]

@py2cn 使用 Python 的话，效率会有问题。比如循环的时候有一个 iter /gettitem 的调用，每次调用 ndarray 的函数还有一次 __dict__ 里面的查找，这些都是额外开销。第二是不方便实现多核和 GPU 处理。

"""更底层的库，例如 numpy,scipy 暂时不重写
4.GPU 加速有考虑用支持 gpu 的类 numpy 库 cupy"""
把自己绑在其它不可控的开源项目 (而且是多个) 上不可能实现对 matlab 的替代。

[IllBeBack]

这真是计算器和计算机的区别

[jedihy]

开源的一个还处于雏形的项目，吸引不到靠谱的人。

[hoyixi]

国内做这种，就算做成了，大概率是给别人做嫁衣

[atrexl]

楼主加油。这就是中国的现状，干啥事都会有一群阴阳怪气的，做好自己就行。

[pokon548]

无论你学的是中文的数学，还是英文的数学，你学的始终是数学这一件事。

感觉 LZ 在做“用中文再造一遍数学”的意思

[reus]

所谓国产，都是这套东西，包装一个国外的开源产品，然后宣称自主可控，宣称以后会替换掉其中的开源库，自主研发。例如鸿蒙。
卡脖子？卡这类人的脖子，我支持！卡死最好！中国不需要这种北洋水师！