nlp 求教,例如这段文字,如何通过机器学习做到是新冠相关的新闻?

2020-10-15 12:42:22 +08:00
 hunk

[青岛市卫生健康委党组书记、主任隋振华停职] 财联社 10 月 15 日讯,据青岛发布,10 月 14 日,青岛市委研究决定:市卫生健康委党组书记、主任隋振华停职,接受进一步调查;委派市委组织部常务副部长杨锡祥主持市卫生健康委全面工作。10 月 15 日,青岛市卫生健康委党组研究决定:市胸科医院党委副书记、院长邓凯免职,接受进一步调查。

全文中没提到新冠肺炎的字眼,如何做到关联?

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所在节点    自然语言处理
5 条回复
TimePPT
2020-10-15 13:03:00 +08:00
单独这段文本没法做,新闻线索关联可以。
这个别说机器了,人没有 context info 也搞不定啊
Alansy
2020-11-16 18:08:40 +08:00
语义向量泛化 有足够的语料还是 ok 的
w468750
2021-01-21 19:28:21 +08:00
个人感觉这本身也不算新冠新闻啊,就是政治变动新闻
jeeyong
2021-10-02 08:28:25 +08:00
还要用分类器把... 各个关键字分类做相关类型得标签..
然后文中得一些特有名词会和之前做过训练得青岛, 新冠, 主任, 隋振华有相交...
该新闻也会有新冠标签.
nilcc
2022-11-19 14:28:55 +08:00
人工打 label

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