Python 跨平台和设备 模块管理有什么好方法吗？

[mutoudaren]

题主现在家，办公室，vps 三个地点使用 python 工作，操作系统有 win 和 linux，使用 conda，但是每次在一个地点新安装了库，在另外一个地点就要重新安装，有什么一劳永逸的方法吗。

[Suthree]

docker

[wangyzj]

远程桌面
哦，我突然想到了：无影

[leishi1313]

code-server

[cealiu]

pycharm 可以配置使用远程服务器 python 解释器，有服务器的话配置一下

[mutoudaren]

远程的话，就用不了本地的资源了，docker 试一下。

[zsdostar]

https://hub.docker.com/_/python

[yucongo]

或许可以用 poetry 管理包，平台之间用 usb 或 rsync 或云同步 poetry 里的 pyproject.toml 。

其实基本思想和用 github 的 repo 一样。不过用 setup.py 增加包时要人工管理包（更新 setup.py 里的 install_requires 或 requiements.txt ），用 poetry 增加包时自动更新 pyproject.toml 。

[wuwukai007]

这跟 docker 没关系吧，开发环境同步的问题，

[linvaux]

写个脚本，同步完代码之后，自动安装依赖

[renmu123]

推荐用 poetry 管理，再也不用每次安装完包手动 freeze 了，问就是真香

[zachlhb]

放 requirements 文件里，一行命令安装的事也没多复杂吧

[no1xsyzy]

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#creating-an-environment-file-manually

[mutoudaren]

@no1xsyzy 谢谢