for 循环中执行 sql 语句，为什么效率低下？

[zw1one]

代码错误示例（ java ）：

for(PO po : poList){
  dao.insert(po);
}

已经用批量提交 /拼接 insert 语句的方式去除了 for 循环，效率也正常了。但是想问下，大家都知道这种操作它效率低，可是它具体低在哪呢？

我大概猜的几个点:

• 多次建立数据库链接耗时（但是有连接池管理效率应该不会低？）
• 多次开启关闭事务耗时（ service 方法声明了只有一个事务）
• 数据库多次解析同一条 sql 语句耗时

各位大佬，哪里有参考资料之类的可以看看吗 : (

[biepin]

每次都进行 insert 操作，每次 insert 操作都是需要花时间的

[misaka19000]

网络开销也要考虑

[mazhan465]

每条 insert，DB 都要重新走一遍整个解析，数据检查，写内存，刷盘，一条 insert 插多条数据可以一次将数据写到内存，然后等待刷盘

[a719031256]

主要应该是网络开销把，数据库跟代码在同一服务器上效率跟批量插入不相上下

[chendy]

效率低下是相比于批量操作效率低下，循环要访问 n 次数据库，批量就 1 次

[zw1one]

@a719031256 网络开销指的是：传输这些插入的数据吗？还是与数据库建立链接也有网络开销？因为要插入的数据总量是不变的，两种做法的网络开销是不是差不多呢？

[JaguarJack]

应该是 insert 这个工作重复做吧

[a719031256]

@zw1one 传输数据的网络开销

[HanMeiM]

还有表里有索引的话，每次 insert 是会重建索引树的，这个还是挺麻烦的。
用 foreach 最好开个事务，一次性提上去

[AngryPanda]

TCP 连接就一次，并没有多次。

[QBugHunter]

数据库本质上来说是一种读写本地文件，然后，现在有 10 个字符需要写入本地文件
方案 A：打开文件，写入一个字符，关闭文件。然后把该过程重复 10 此
方案 B：打开文件，写入 10 个字符，关闭文件

基本上就是这个样子

[chenluo0429]

之前短暂维护过一座屎山，平板离线录入数据，然后将数据打包成文件上传到服务器，服务器解析本机的文件，写入本机数据库，然后请求返回成功。因为在 for 循环里面每次只写入一条数据，单次 insert 大概在 10-20ms 。很久没上传的平板数据量巨大，大概需要上传三天，所以总是超时无法上传成功。

[l00t]

这得看你程序本身和数据库交互的部分是怎么写的。for 不是关键。

[yeqizhang]

只能说网络开销，你不可能 for 里面每次 insert 前 connect 然后 close 吧

[Bromine0x23]

条数多的话就主要是等待响应的传播时延了
非批量模式下，要等待前一条执行的结果响应传输回来才能执行下一条，那就多了 (N-1) 个传播时延

[Cuo]

N+1 问题？

[chanyan]

实测在 pg 里面，普通业务 10 万数据拼接与同一个事务中进行 10w insert 效率没什么差别。用同一个事务即可，拼接代码的可读性不好

[857681664]

如果一堆单条 insert 在一个事务里，跟批量 insert 差距忽略不计，如果单条 insert 是每次单开一个事务，那差距大概是几十倍，前几天刚好遇到过这个问题，用 spring 的 scriptUtil.execScript，给的 sql 是大量单条 insert，1000 条插入耗时 2s 多，换成批量插入 100ms 。

[xdsty]

极客时间 mysql 实战挺不错

[xdsty]

每次 insert 都要刷 redo log 和 binlog，这都是需要写入硬盘的，所以较慢。
合并为批量 sql，只需要刷一次 redo log 和 binlog，会快一些