初入机器学习，询问前辈点思路。

[lllllliu]

输入: input = [1,2,3,4,5,6,7,8,9, ... , n] 一维数据

输出: output = [
[a1,a2,a3],
[b1,b2,b3],
[c1,c2,c3],
[n1,n2,n3],
...
]
判断结果
res = fn(a1,a2,a3)+fn(b1,b2,b3)+fn(c1,c2,c3) ... fn(n1,n2,n3) = [1,2,3,4,5,6....,n]
使用最小误差 input res

这是大概思路，但是还是不知道怎么选择模型 QAQ 。。

[TimePPT]

回归模型，最小残差？

[lllllliu]

@TimePPT 总感觉我思路错了，QAQ