最近有同学二战 Google，罕见地遇到3 轮加面，而且每轮都是 Coding。
虽然题目都做出来，但最后还是跪了。反思之后，应该是由于做题太慢，有几轮只回答了一道题，面试官没有时间 follow up。
加面的情况今年很常见，有加面design，也有加面BQ的，不过像 Google 这样加面 3 轮 Coding 的却不多见。
据此也可以看出狗家对算法的重视，现在算法面试题做出来是远远不够的，对做题时间的把控和其他方面的考察同样重要。
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除了 Google 外，Facebook 加面也是家常便饭。如果面试表现不好，FB 一般不会直接挂你，很多情况是给你加面机会或者down level。
FB 的 Coding 环节，面试官一般会准备两道题。这时候如果你只是完美地做出一道题，基本上这轮就跪了。
相反，你快速解决两道题，即便有些小瑕疵，说不定也能过。所以和 Google 类似，FB 同样需要你准确把控做题时间。
**不过不同的地方在于，Google 面试官倾向 follow up 下候选人不断优化解法的过程，而 FB 面试官更希望看到候选人在****有限时间内输出尽量多的内容。
举个简单例子，FB 面试官给出题目后，你知道最优解，那么就没必要先给个普通解法；
如果你想了 5 分钟还没有最优思路，那么这时就先给出已有的解法，这样后面才有时间去写代码和测试。
对此，令狐老师专门制作了《面试常考算法模板 Cheat Sheet》，针对二分法、双指针、BFS 、DFS 、DP 等面试高频算法，给出了相应的使用条件、复杂度分析、适用问题以及代码模板。
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疫情和裁员背景下，各大公司算法面试的 bar 无形中抬高不少。有同学在面 Doordash 时，Coding 和 BQ 面试感觉都很好，题目也都做出来了，最后却挂了。
HR 给的 feedback 表示其他候选人 coding 和 debug 能力更强。所以想要搞定算法面试，会做题还只是第一步。
令狐老师在《九章算法班》中就明确说到，算法面试考察的维度有逻辑思维能力、代码质量和沟通能力。
其中代码质量就包括：
1.** 代码有没有写完** 2.** Coding style是否良好 3. 是否Bug free** 4. 发现 bug 后能否快速 debug
如果能够在几十分钟的面试中表现出良好的代码质量，那么相比其他竞争者就更有优势。
除此之外，为了让大家更有针对性、更高效刷题，令狐老师更新了《面试算法与数据结构知识点及考察频率》，分析了算法面试知识点的考察情况、学习难度和刷题数要求。
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