关于 M1，这篇文章做了比较详尽的解释

[Hoshinokozo]

https://www.zhihu.com/question/429725810/answer/1570340259

以我有限的知识，整篇文章读下来，一句话总结：M1 是牺牲了 CPU 的灵活性（通用性能）换取了一部分领域的高性能，具体表现为以下几点：

• 超宽执行架构，加上短流水线，IPC 远强于窄架构的 X86，单核性能爆炸
• 片上内存（ UMA ），内存带宽和延迟相较于板载双通道均有相当优势
• 多种相对独立的专用处理单元：如图像处理、视频编解码、音频处理、加密解密等，相比 CPU 软解就是降维打击

相对地，M1 缺点如下：

超宽执行架构是的 M1 的每个核心晶体管消耗量远大于 X86，加上各种专用单元，8 核的 M1 就已经堆了 16B 的晶体管，即使是 5nm 也快到极限了，所以 M1 架构堆核的成本远高于 X86，在遇到吃多核性能，且 M1 的各种加速单元都不顶用的通用计算场景时，会被多核 X86 暴打（ AMD YES ）

片上内存（ UMA ）带来了大内存带宽和低延迟，但是无法单独扩展，只能整个 SOC 一起换，目前 M1 最大只支持 16G 内存，这对于一些对大内存有刚性需求的用户来说基本等于告别了

大量加速单元使用了固化硬件电路，若未来业界对某项功能处理使用了新算法的话，要么重新设计新架构，要么就只能靠 CPU 来算了

[lvybupt]

“ 超宽执行架构是的 M1 的每个核心晶体管消耗量远大于 X86，加上各种专用单元，8 核的 M1 就已经堆了 16B 的晶体管，即使是 5nm 也快到极限了，所以 M1 架构堆核的成本远高于 X86，在遇到吃多核性能，且 M1 的各种加速单元都不顶用的通用计算场景时，会被多核 X86 暴打（ AMD YES ）”

我读了两遍也没看到。原作者改了吗？

[changepc90]

asic -> fpga -> gpu -> cpu，灵活性上升，性能下降，这个是业内常识了。
灵活性和性能是很难两全的，对于使用场景明确的场合，可以放弃灵活性。
apple 有这个条件，它是能设计使用场景的。
文章中提及的技术目前 Intel AMD NV （ ARM)三家厂商都或多或少使用过，不过 M1 先试水获得不错得反响之后，其它厂商会更愿意推进。但是这对软件生态而言是个挺大的挑战，厂商最好能尽可能协调，构建一个通用的框架。

（ IBM power 每代演进时，也是塞新的模块进去，比如 power9 有特殊硬件电路能加速 deflate 、inflate 计算，跑得飞快。）

[quiet1991]

这个思路好像计算机早期发展的时候，就有这么搞过的，特别是工业芯片，就是专片专用，也不是啥新思路。

我个人觉得，应该是因为最近计算机界发展到瓶颈了，迭代慢了，上升曲线没那么陡峭了，这样搞才有一定的市场吧。

[vsitebon]

@lvybupt 应该是被改了或者是楼主自己的想法

[makecloud]

参考下手机也是 Soc 不能换内存，怎么发展的比电脑如此迅猛呢？分析的这么底层，就脱离实际了，没意义。

[qq316107934]

按照这个解析，将要出的 H.266 以及未来的 H.267 是不是 M1 编解码性能就不如 CPU 了，然后苹果推出 M2/M3 催着换代再赚一笔？计划通

[lly0514]

都说通用计算 M1 被暴打，但是这两天各种场景的测试，无论是跑分还是压视频还是编译软件还是打游戏，M1 都没被暴打，到底什么是通用计算？

[Hoshinokozo]

@lvybupt 参见里面的另一篇文章：超宽的架构对于 x86 是否可行？

[Hoshinokozo]

@lly0514 服务器，科学计算，工业软件领域吧

[lly0514]

@Hoshinokozo 深度学习性能接近 1080，也没被暴打。。服务器的话，编译软件已经说明问题了。作为个人电脑已经找不到 M1 弱点了

[Hoshinokozo]

@qq316107934 这倒不至于，题主说了，即使用 CPU 软解，M1 的单核性能也足够强大，只是没有现在这么夸张的表现，现在各种视频处理吊打 i9，应该是加速单元起了很大的作用

[Hoshinokozo]

@lly0514 你也说了，作为“个人电脑”，但是 X86 服务的可不只是个人电脑

[bookit]

@lly0514 比如压缩它不支持的视频格式，或者加几个 lut 。

[lvybupt]

@Hoshinokozo 也没有看到。 其实 Intel 和 AMD 也内嵌了各种不同的逻辑单元的。比如上面评论里的 H.265 的硬解。
我觉得苹果凭借它软件上的优势，分析统计出来用户对不同计算类型的需求占比，有针对性的制造硬件，这个是一定的。 类似 nv 和游戏商的合作。amd 一直堆算力是超过 nv 的，游戏效果反而各有胜负。

[lly0514]

@Hoshinokozo 还是得找一个场景量化证明 M1 露馅，目前还没有

[wangpao]

@Hoshinokozo 这就不是消费市场产品要首要考虑的了

[lly0514]

@bookit 目前有这方面测试了吗？

[Hoshinokozo]

@lvybupt 那么同样的晶体管资源，与其用来实现超宽架构，不如用来多做两个核心。因为一些复杂计算，往往是后续的计算步骤需要等待前面指令的计算结果才能进行下去，一旦碰到这种情况，超流水线、乱序执行机制无效，再宽的架构同一个时钟周期也只能执行一条指令。如果是大量结果无关可以并行的指令，往往同时又是适合 SIMD 指令发挥的时候——前提是数据结构优化好了。

从这句话就能看得出来了

[Hoshinokozo]

@wangpao 我转这篇文章的目的只是为了让大家更理性的看待 M1 而已

[wangpao]

@Hoshinokozo 没有要引战的意思，请不要误解