刚才看到 36kr 上的这篇文章:
http://www.36kr.com/p/204123.html , 5个人3个月开发 Google Reader 应该算很了不起了,尤其在时间压力下。
“这是一段一个小团队如何在 90 天内冲破不可能,创造奇迹的故事。”
我想说的是,如果选择合适的平台的话,完全有可能可以更快。
下边是在 Google App Engine 上开发 Favo Reader (
https://www.favo.me/reader/view )的一些记录,如果也按开始测试时间算的话,扣除假期的话,60 天不到。
实际上我对 GAE 和 Java 都不算擅长,如果你是个熟悉 GAE 的 Java/Python 程序员的话,你会发现下边这个过程完全可以更快。
*** 或许你会认为 Digg Reader 和 Favo Reader 这两个是不同“级别”的东西,但是如果考虑到 GAE 惊人的伸缩性的话,很难断定哪个性能更好
参考基于 GAE 的可汗大学一个流量回放视频:
http://bjk5.com/post/30813320623/what-traffic-from-60-minutes-looks-like =====
开发过程:
3/29 开始,4/25 爬虫算法及核心 API 基本完成,5/15 Web 版内部测试,5/28 开始邀请测试,以上包括 10多天 假期
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结果:
实现 Google Reader Web 版常用功能,兼容 Google Reader 的 OAuth API,很快的响应速度,可以支持大量用户,可接受的运行成本
stream 请求平均在 100ms-200ms 之间(来自 Dashboard 统计,不含网络延迟)
向上的更新接口通过 Memcache + Queue, 10ms-30ms
用户之间没有数据关系,理论上 1 万用户 和 1000 万用户没有明显瓶颈
***非常不靠谱估算*** 100万用户一年成本大约 ¥20万
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使用到的技术:
GAE/Java, URLFetch, Datastore, Queue, Memcache, Google 帐号集成
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API 实现:
基于 Google Reader API,因为这个 API 已经经过反复验证。
网络上有许多文档,其中比较全面的是:http://undoc.in/
最核心的是 stream 接口: http://undoc.in/stream.html ,一旦实现了这几个接口,其它都变的非常简单
这部分关键和存储使用方式有关,基本上就是把 article 索引在 feed 和 user 对象中
API 的 OAuth 部分 GAE 直接支持,几乎不花时间
API 原型约一周(3/29-4/5),在后续的调试上花了不少时间
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爬虫实现:
GAE 的 URLFetch 配合 Queue 作为 feed 爬虫非常理想,一天抓取数千万次都没问题,我们现在抓取大约 150万次/天
这其中关键在于爬虫的调度算法,后来算法改为根据历史抓取记录来训练,明显提高了抓取命中率。
其次通过批量请求减少 request 降低 CPU 时间,并且把抓取任务放在一个独立的版本中,提高 GAE 的 instance 分配效率
另外就是用多个任务队列(闸)来“平滑”,避免突发请求导致创建大量 instance,最终的 CPU 有效利用率大概是 35%, 如果内存使用更好的话,应该还有较大优化空间
爬虫用 ROME 做 feed 解析(有时间格式和一些编码问题), 主要工作在调度算法和防止 SPAM 等,第一次负载测试就超过当时 Newsblur 每天的抓取量
4/5-4/25, 花了大约 3 周时间,其中许多时间是调试 API。爬虫部分没多少代码,但是发现问题比较费劲。
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Web 版
Web 版用 Backbone + Marionette + JQuery,这个三个都是第一次用,花了比较多时间看文档
4/25 开始,到 5/15 基本完成,5/28 开始邀请测试 (中间有许多天在休假中)
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之后
后来陆陆续续在完善一些细节,前几天把之前的 iOS 客户端转移到 Favo Reader 后端,OAuth2 改为 OAuth1 (App Engine 不支持 OAuth2)因为OAuth1签名部分问题花了2天时间调试,真正同步代码移植只花了几个小时,因为接口/参数/结果几乎完全一样
虽然开发了这么个服务挺快的,最初也只是打算作为 RSS to Kindle 的替代,后边开发也不太专心,要不可以更快一些。
写这么多,想顺便劝劝 v2ex 上的朋友们,如果不把眼光局限在 GAE 的免费限额,GAE 可以是个非常好的平台,尤其 GAE + GCE
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