码农如何平滑的切入数据分析领域，怎么样最靠谱？

[vvii]

对数据的热情有一年多了。
一年前看《智能WEB算法》，模模糊糊的了解了一些概念，对于楼主这种码农来说感觉公式稍稍有点多。
最近《集体智慧编程》这本书看了一大半。对聚类，相似度计算，优化算法等等有了比较清晰的了解，感觉豁然开朗。由于此书是用python做例子，因此顺带着学习了python这门语言（代码看上去确实好看）。关注了很多人的言论，大都认为需要深入的学习数学理论。但是我感觉直接看公式成本太高了，想先根据学到的知识做点东西出来。对数据分析有一个比较系统的认知之后，再深入的学习数学。

不知道大家做了哪些有趣的数据领域的小项目？（如果是python或者php最好了，楼主只会这两门语言）
或者有没有童鞋有兴趣一起做一个数据领域的小项目？
另外，还请有经验的童鞋分享一下，码农如何平滑的切入数据分析领域，如何入门，如何深入？

[xunyu]

推荐几个站点
http://cos.name/
http://www.52nlp.cn/

数据分析领域现在还是以R为主，强烈推荐，建议lz先试一些流行的算法，像aprior，做一些数据挖掘，然后绘图出来
关键看个人想学哪方面的，python用来做舆情分析很不错，我在用python随机抓取了wiki上面10000篇文章做topic分类，感觉还是蛮有趣的

[Nourl]

- 学习Python/R
- 学习统计、分析
- 实战：抓点微博数据，做个应用

想分析大数据的话，还得学习：
- Python写MapReduce
- Dpark（Python版的Spark） or Hadoop
- Python写Job，挖数据

21天精通数据分析...

[vvii]

谢谢两位。

看来这个话题比较冷门。讨论的童鞋挺少。

[zhaoyaodong]

学数学，学数学，学数学。。

[quake0day]

集体智慧编程就很好，不过这本书有点太老了，还是我本科时候出的呢。
除了这本，还有Machine Learning in Action，R语言的有Machine Learning for Hackers。都是比较偏应用的。
理论方面，之前论坛里有人问过，也有牛人回答过怎么学。网上视频教程太多了。
有些数据集可以从这里下载 http://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-097-prediction-machine-learning-and-statistics-spring-2012/datasets/

另外同意楼上的观点:) 当然自娱自乐的话，会调用库就行了。

[davepkxxx]

要有扎实的数学基础。

[zjwzszh]

用飘柔~~~丝般顺滑