pip install 和 conda install 的区别是什么？

pip install 和 conda install 的区别是什么?今天番茄加速就来分析下。

　　大部分情况下没什么区别。基本上，我更喜欢用 pip，因为国内用 pip 网速比 conda 快哈哈，即便是用了国内源的情况下。

　　正式一点地说，pip 和 conda 功能相似，但仍然有一些区别，conda 官方就有文章专门说这个：

　　 pip 是用来安装 python 包的，安装的是 python wheel 或者源代码的包。从源码安装的时候需要有编译器的支持，pip 也不会去支持 python 语言之外的依赖项。

　　 conda 是用来安装 conda package，虽然大部分 conda 包是 python 的，但它支持了不少非 python 语言写的依赖项，比如 mkl cuda 这种 c c++写的包。然后，conda 安装的都是编译好的二进制包，不需要你自己编译。所以，pip 有时候系统环境没有某个编译器可能会失败，conda 不会。这导致了 conda 装东西的体积一般比较大，尤其是 mkl 这种，动不动几百兆甚至一 G 多。

　　然后，conda 功能其实比 pip 更多。pip 几乎就是个安装包的软件，conda 是个环境管理的工具。conda 自己可以用来创建环境，pip 不能，需要依赖 virtualenv 之类的。意味着你能用 conda 安装 python 解释器，pip 不行。这一点我觉得是 conda 很有优势的地方，用 conda env 可以很轻松地管理很多个版本的 python，pip 不行。

　　然后是一些可能不太容易察觉的地方。conda 和 pip 对于环境依赖的处理不同，总体来讲，conda 比 pip 更加严格，conda 会检查当前环境下所有包之间的依赖关系，pip 可能对之前安装的包就不管了。这样做的话，conda 基本上安上了就能保证工作，pip 有时候可能装上了也不 work 。不过我个人感觉这个影响不大，毕竟主流包的支持都挺不错的，很少遇到 broken 的情况。这个区别也导致了安装的时候 conda 算依赖项的时间比 pip 多很多，而且重新安装的包也会更多(会选择更新旧包的版本)。

　　最后，pip 的包跟 conda 不完全重叠，有些包只能通过其中一个装。