Python 线程池有办法自动释放不在使用中的资源吗？

[black11black]

# 一个简单的 demo
def some_func(arg):
    # does some heavy lifting
    # outputs some results
    time.sleep(10)
    return 0

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time

with ThreadPoolExecutor(max_workers = 1024) as executor:
    for arg in range(10000):
        future = executor.submit(some_func, arg)
    print(len(executor._threads))

简单做了下压力测试，发现 windows 系统上的 python 线程并发负载还可以，一两千个线程还是能 handle 的。

但是发现了一个蛋疼的问题，比如如果你要提高负载能力，比如你想要让程序能同时负载 1000 个并发连接。那么线程池在触发并完成线程后，并不会自动释放资源。我原以为线程池有一些机制在，比如一小时闲置的话就会自动摧毁占用的线程，现在看来似乎不是这样的，一旦申请以后线程就一直在这里了。

有什么办法做改进吗？这些线程即使不用也在这里趴着，一方面吃内存，另一方面系统允许的最大线程数又是有限的，被大量占用。

[wellsc]

gil 的语言就别整天折腾多线程了，io 密集上协程，计算密集换技术栈

[black11black]

@wellsc 这次折腾多线程的原因是，在用多线程封装一个同步 oracle 库，让他能在协程中使用。我肯定没时间再仔细用协程实现一个通讯协议，直接用多线程封装同步库是个很好的办法。只不过似乎并发能力和内存 /线程数似乎无法平衡。

[black11black]

@black11black 同步执行一千条插入命令（比如业务上让他们没法被整合到同一条插入命令），这种需求我觉得还是挺常见的。但是如果要实现的话就要开 1000 个线程准备着，这也太蠢了，没办法用的时候现场申请吗。

[delectate]

协程，或者多进程。