如题，最近在写一个模拟人工操作的脚本，需要用到图像识别。比如识别图标后点击打开之类的。已经从网上搜到了 cv2.matchTemplate 和 cv2.minMaxLoc()，搭配 python-mss，可以走通。但是这俩函数有些缺点。
一是对模板和待搜索的图像有尺寸要求，最好是截个 png 图作为模板，这样就一定能匹配到。如果是从 exe 提取的 png 图标，256256 的，再到桌面上去匹配 3232 的小图标，就是找不到的。。
二是，假如模板是 100%dpi 截图的，但是实际场景的 dpi 是 175%，此时把模板尺寸乘以 1.75 再去匹配，肉眼看着两者是一样大小一样内容，但是两者的二进制数据是不一样的，所以还是匹配不到。。
说白了其实就是模糊匹配……
所以想请教一下各位大佬，对于以上两个问题，有优化方案吗？这方面我不是很了解，希望哪位大佬提示一下，比如告诉我包的名字啥的，我自己研究研究
没有机器视觉 opencv 之类的节点，只能放在这里了
这是一个专为移动设备优化的页面（即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面），如果你希望参与 V2EX 社区的讨论，你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
V2EX 是创意工作者们的社区，是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法，可以遇见新朋友甚至新机会的地方。
V2EX is a community of developers, designers and creative people.