大大前天写了一个神经网络，跑了三天，到大前天重启电脑的时候才发现状态保存没写好，当时以为是有参数变量忘记存了，或者是存储的时候操作错误，查错查了三个小时都没查出问题（还发了个帖子： https://www.v2ex.com/t/739076 ），心情很差，不想调了，就把代码放在一边，跑去做别的事了，每天时不时看看代码，但是怎么看都感觉没问题。
刚刚终于开始单步调试，一调就发现问题了。
问题相当隐蔽：
我的网络输入的是文本，预处理的时候先做了一个字符表：
chars = set(open('...txt').read())
self.char_to_ix = { ch:i for i,ch in enumerate(chars) }
这个字符表看起来每次运行都是一样的，但是实际上不是。
不知道为什么，enumerate(set(...))这个操作每次得到的内容顺序是随机的。大家可以去自己的 Python 里黏贴这一句试试：
{ ch:i for i,ch in enumerate(set('我爱你中国')) }
比比如我第一次运行，结果是：
{'国': 0, '爱': 1, '中': 2, '你': 3, '我': 4}
重启 Python（必须重启），再运行，结果变为：
{'爱': 0, '中': 1, '你': 2, '我': 3, '国': 4}
就是因为这个简单的错误，一旦重启程序，虽然网络参数都保存得很好，但是因为数据源变了，所以训练得从头开始。
最令人沮丧的是，我本来以为这是一个很难调试的错误，所以一直没有去动它；但是真正一开始调试，又发现这个问题如此简单————随后发现，我只是懒而已（= =）
不管怎么样，enumerate(set(...))的这个行为都很奇怪。我简单翻看了一下文档，但是没见到有关解释。打算去 Stackoverflow 问问。
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