同一段 C++代码在 AWS aarch64 机器下居然有超过 40ms 的延迟？

[dangyuluo]

我们有一段代码，会检测某个函数的运行时间，50ms 以上则计失败。该函数目前可以理解为一个std::this_thread::sleep_for(10ms)。理论上有 40ms 的 margin 可以浪费。

在 AWS 的 x86_64 机器下，测试没有任何问题。但是偶尔地，在 AWS a1.4xlarge(aarch64)机器下会超时。也没有超很多，1.66ms 。也就是说一个本应该执行 10ms 的函数 50ms 都没有执行完。

我知道 aarch64 系统的性能确实不如 x86_64，但是这么大的差距是合理的么？

[dorafmon]

好奇，蹲一个解释。这个函数没有做任何 io 么？

[dangyuluo]

@dorafmon 没有做任何 io，单纯的 sleep_for

[cz5424]

是不是高峰期共享 cpu 计算影响了?我没用过 aws 乱说的😹😹

[dangyuluo]

@cz5424 有这种可能，同一台机器上确实也会跑其他的 test 。但是我没想到影响会这么大

[dinghao188]

怎么检测的，能简单介绍下吗

[Mohanson]

试试不要跑你自己的函数，可以写个斐波那契函数在两个平台上跑跑就知道性能多少比多少了，云上面的性能都很玄学，我前段时间同台机器跑纯计算的仿真器测试代码，一会 6 分钟一会 4 分钟，妈蛋，当时有人给我提的 issue 我优化完代码，尽然无法确切知道这个优化到底有没有用…

[Mohanson]

半个月前的 issue，最后代码拉自己的游戏机上跑测试才测出快了 10 啪
https://github.com/mohanson/pywasm/issues/42#issuecomment-753610944

[dangyuluo]

@dinghao188 在开始运行函数前获取时间戳（纳秒），运行函数后再获取一次。相减后判断。


@Mohanson 好的，我再思考一下。谢谢

[opengps]

多开几个实例再试下，云集群里的实际物理资源位置每次新购都会有变动，说不定那次用的实例网络途径更短

[dorafmon]

我不明白的点在于要是只是 sleep_for 的话，那么应该两个机器上应该都只睡了 10ms 为什么会有不一样。

[allAboutDbmss]

没有任何思路
可以先找一台本地的 aarch64 arm 来跑一下

[mepwang]

代码里取 os 精确到纳秒的时间戳，看看是不是 sleep_for 调用不精确。我记得以前的 sleep 调用误差很大的

[tianshilei1992]

Blocks the execution of the current thread for at least the specified sleep_duration.
This function may block for longer than sleep_duration due to scheduling or resource contention delays.
The standard recommends that a steady clock is used to measure the duration. If an implementation uses a system clock instead, the wait time may also be sensitive to clock adjustments.

https://en.cppreference.com/w/cpp/thread/sleep_for

[dangyuluo]

@tianshilei1992 我也有猜测是调度器的问题，但是惊讶于调度器居然 40ms 还不会分配时间片给当前任务

[wang93wei]

如果遇到这个问题，，，为什么不提工单问一下呢？

[dangyuluo]

@wang93wei 因为我司不是 AWS 的付费支援客户，而要成为付费支援客户每个月的账单会增长 10%

[52coder]

本地跑遇到过类似的问题吗？性能上 aarch 不至于这么差，楼主有结论了麻烦更新下，最近也在移植程序到 aarch 和 mips