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icyalala 1,你忘记了一个常识,手机是和使用者在一起最长的设备,不需要密集的集中的进行训练,完全可以利用充电间隙进行这些高功耗的业务。其次,训练没必要在本地进行,手机在充电时上传样本即可。因此,有足够的条件来分摊这些业务需要的算力和时间,不需要 24 小时持续监听,持续学习。
2,本地只需要进行对算力要求较弱的特征匹配即可,而且可以调度至充电时进行这些高能耗业务,做到对使用者完全无感知。
3,体积较大的文件,可以在 WIFI 条件下进行,上传下载数据,做到隐藏流量。(此条为假设,因为 amr 的录音格式本身体积也不大
4,不需要完全识别样本,只需要对广告商感兴趣的热点词汇进行识别即可,而且不需要识别所有热点词汇,赚一点是一点,慢慢成熟起来,最重要的是隐藏行为
底层有很多黑盒区域,参加 Intel 的 ME 和运行在 PCH 里的那个-1 级操作系统,手机里面带有处理能力的 Application Processor 更多,高通 Modem 里面的 MPSS,电源的 PLASS,无线连接的 WCNSS 里面都独立的处理器运行自己的 firmware,基本上都是黑盒状态。
对未知的知识保持敬畏,对不合理的地方保持怀疑,不轻易肯定也不轻易否定。