问一个关于 asyncio 的问题，当多个 task 运行，其中一个正确返回后，怎么取消其他协程？

[dongcheng]

一个简单例子 import asyncio import time

特殊函数

async def get_request(url): print('正在下载',url) # time.sleep(2) 不支持异步的模块 会中断整个的异步效果 await asyncio.sleep(2) print('下载完成',url) return 'page_text'

def parse(task): print(task.result())

start = time.time() urls = ['www.xxx1.com','www.xxx2.com','www.xxx3.com']

tasks = [] #存放多任务 for url in urls: # 调用特殊函数 func = get_request(url)

# 创建任务对象
task = asyncio.ensure_future(func)

# 给任务对象绑定回调函数
task.add_done_callback(parse)
tasks.append(task)

创建事件循环对象

loop = asyncio.get_event_loop()

执行任务

loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) print('总耗时:',time.time()-start) #2.0015313625335693

可以在 get_request 判断任务是否成功，但是如何判断成功之后取消其他任务呢？

谢谢

[chanchancl]

将 func 包装成一个 function

在结尾的地方，将 tasks 中，除了自己的 task 都 cancle 掉

[pursuer]

如果想要让协程提前结束等待，可以使用 asyncio.wait(...,return_when='FIRST_COMPLETED')或者更灵活的方案 asyncio.Future，然后处理下资源释放

[dongcheng]

@chanchancl 这个 func 能获取到 task 吗？

[sujin190]

你是不是想错了，对于协程来说，如果设计到 io，那么就算能取消协程其实并不能取消 io 操作

比如 http 请求，就算你要取消协程其实并不能取消已经发送出去的 http 请求，取消协程完全没有意义，如果你能取消 io，比如关闭 http 连接来取消 http 请求，那么你应该通过关闭 http 请求的方式来触发协程返回，即先取消 io 操作再由 io 完成来触发协程返回，而不能倒过来

对于非 io 请求，再整个协程完成前会独占线程，并不会调度到其他协程，所以你自然也不能用其他协程来取消当前正在运行的协程了

[keepeye]

不是有 tasks 吗？遍历一下都 cancel 掉

[fiveelementgid]

看见 Task 和 continuation 还激动了一下以为有. NET 玩家一起研究 TAP 了，一看是 Python，告辞

[sujin190]

对于非 io 请求协程再补充一点，似乎协程再创建的时候就会进行首次运行，没 io 操作，所以首次运行必然独占线程一直到运行完成，所以这种情况下完全做不了中途取消的操作

[dongcheng]

@sujin190 应该可以取消 task 吧。只是有局限。

@keepeye asyncio.Task.all_tasks()可以获取 all task 。但是现在有个需求是嵌套的 task，可以取消所有 task，不能取消第 2 层的 task （保留第一层）

[sujin190]

@dongcheng #8 但是没意义，不符合协程原理实现，从程序的可靠性严谨性来说也不应该出现这种设计，不关闭 io 而取消上层协程是很不科学的，很容易导致 io 、连接泄露啥的，而且还不容易排查是啥问题

[xiaoHuang3]

@sujin190 附议～，我觉得楼主这种需求根本不适合用 asyncio 来做- -

[crclz]

@fiveelementgid .NET 的设计就很清晰，TAP 、cancellation token

如果是.NET 的话，应该把一个 CancellationTokenSource （ cts ）的 CancellationToken 传给所有异步方法，异步方法会返回 task，再等 Task.WhenAny 返回后，再取消 cts 。

由于 CancellationToken 是层层深入的（ HTTP 、TCP ），所以底层负责 TCP 的代码也会取消正在进行的操作，然后会扔出一个取消异常，最后捕获这个异常就行了（在异步方法中）。

我想 python 的问题就是，底层的 api 都没有提供 cancellation token 的参数，导致无法让取消操作层层传播。

[abersheeran]

写过相关代码，在我的项目里使用过很久，一切良好。

https://gist.github.com/abersheeran/bd2372bb35fec859d7fca453ca5f7826

[abersheeran]

刚看到楼主在 #8 说有嵌套 Task 。很遗憾，asyncio 不支持嵌套取消。可以试试 trio，宣传上说是解决了这个问题。我也没试过。

[optional]

从设计上来说，这是不可取消的，如果有 transaction 对象之类，可以标记一下

[fiveelementgid]

@crclz Sure，我昨晚刚看完印象深刻，特地还去扒了一下源码。最底下就是 new 一个新的 Token 和上层传下来的 Token 然后 Link，整层整层地控制

[dongcheng]

@abersheeran 感谢分享代码。研究了下 asyncio.as_completed(tasks)可以实现类似的功能

[zhuangzhuang1988]

@crclz 微软还是最牛的
cancal 进度报告是 api 中设计的

[xuboying]

@abersheeran #12 个人感觉这个代码片段用类来实现可读性可能会更好一点。loop = loop or asyncio.get_running_loop()学到了。之前写的时候还没这个函数。。。

[imn1]

刚好有类似需求
没找到满意的解决方案
目前是用异步队列，当满足一定条件就清空队列，但条件满足时，已经并行启动的不能取消，要继续工作，只是清空了未启动的队列

[js8510]

同 @sujin190 。 我猜测可能想的是 multiprocessing 而不是 asyncio.
如果 pre request/ post response 有 cpu heavy 的处理。并发倒是有意义的。

你可以 map_async 。如果 i/o 还没发生，或者已经发生，你可以 terminate 掉其他 process. 如果正在 i/o blocking 你还是要 wait 然后 kill 掉。

这样调度有开销，要具体分析。。简单的 post 请求就返回应该不值得。