[社招] [大数据外企] 招聘 前端/后端/大数据研发/架构师

2021-01-28 15:16:19 +08:00
 careerxiao
总部位于硅谷,是一家专注服务于视频领域的大数据公司。
硅谷研发团队来自斯坦福,伯克利,卡内基梅隆大学硕士或者博士,技术和学术氛围浓。
CTO 是 Spark 领域全球顶级技术大牛,global 协作,精英团队。
全球客户 200 多家,HBO 、Hulu 、Facebook 、Twitter 等是长期客户。

福利:
15 天年假
六险一金
补充医疗保险
子女保险(报销 50%)
免费午餐
频繁团建

风格:纯外企风格,无加班文化,崇尚技术,海外团队协作

地点:北京望京

邮箱: jxiao@hiringby.com
微信:hire-by


高级 /资深大数据研发工程师
职责:
负责大数据计算和存储平台的技术方案设计、平台搭建和开发协作;
持续改进系统性能;
要求:
计算机或相关专业本科及以上学历,4 年以上工作经验,3 年以上大数据开发经验, 扎实的数据结构和算法功底;
精通 python/java/scala/shell,熟悉 java 领域内的主流开源项目;
熟悉开源分布式系统,对 Hadoop/Hive/Spark/Flink/HBase/Druid 中的某项或多项有深入了解;
能够独立排查及解决分布式系统的问题;
良好的团队精神和合作意识,责任心强 ,对工作有激情,良好的沟通能力;
良好的英文读写水平;
完整搭建过数据平台和数据产品,有处理实时数据经验者优先;
有数据挖掘、机器学习、自然语言处理等领域的理论基础和算法实现和优化经验者优先;


资深前端工程师 /Leader
岗位要求:
1.负责大数据产品 Web App 前端的技术架构与利用 H5 相关技术开发;
2.配合产品经理和 UI 设计师,研究并改善用户体验;
3.配合后端开发工程师一起研讨技术实现方案,进行应用及系统整合;
4.根据项目的需要快速学习并掌握相关新技术
5. 使用 Highcharts 、D3, Echarts, React 等实现数据可视化需求
任职要求:
1.计算机相关专业本科及以上学历;
2. 精通面向对象 Javascript 和 DOM 的操作
3. 按照产品原型独立完成基于 HTML/CSS/Javascript 的组件设计和开发;
4. 能够完成复杂逻辑的单元测试和集成测试代码;
5. 能够编写完善的组件使用文档和数据 Api 需求文档;
6. 理解 React/VUE/Angular 核心原理
7. 对 Web 前端技术有强烈兴趣,能对 Web 前沿技术研究和新技术调研,有良好的学习能力和团队合作精神;
8. 具备良好的英文听说读写能力;
9. 有数据产品前端开发经验优先。


高级后端工程师
岗位职责:
高并发 API 系统与微服务架构;
分布式数据处理系统;
任职资格:
计算机或相关专业本科及以上学历,5 年以上后端经验, 扎实的数据结构和算法功底;
熟悉 Linux 平台,至少熟练一种后端开发语言 (如 Java 、Ruby 、Python 、Go, Nodejs);
熟悉主流 SQL 、NoSQL 数据库的使用,并至少对 redis 或者 memcache 等其中一种缓存技术有深入理解;
熟练掌握 HTML 、CSS 和 JavaScript;
完整搭建过后端系统,有解决大规模并发请求经验和后端系统运维经验;
良好的团队精神和合作意识,责任心强 ,对工作有激情,良好的沟通能力;
良好的英文读写水平;
良好的英文口头表达能力优先;


大数据架构师
你要做的是:
·成为思想领袖。作为公司最资深的技术人才之一,推动着我们产品的技术演进之旅。
·成为技术领导者。开发具有前瞻性的架构并推动可能性的边界。
·成为有影响力的人。与执行人员一起理解挑战,并在地理上分布的环境中跨多个涉众协作来解决它们。
·做一个导师和教练。指导多名高级工程师取得成功,为印度中心人才的成长做出贡献。
·成为客户的拥护者。将战略需求和业务需求转化为设计,并在考虑客户的情况下有效地解决模糊性。
·成为变革的推动者。支持跨团队的最佳实践和组件共享。
·动手。定期参与代码和设计评审,驱动技术原型并积极参与解决困难的生产问题。

你给这个角色带来了什么:
·计算机科学硕士或博士学位或同等学历。
·10 年以上软件工程经验,其中 5 年以上 SaaS 或企业架构经验。
·具有简洁沟通和影响复杂技术蓝图的能力。
·擅长实时数据处理和构建大规模查询服务应用
·大数据技术的实践经验。至少两个,最好是几个从火花,Flink,德鲁依,Hadoop, Kafka &大查询。
·有 AWS 、GCP 、Azure 等云平台工作经验。
·优秀的沟通能力,能够影响优秀的领导和高级工程师。
·你能在创业环境中茁壮成长,并能自如地处理模棱两可的问题。
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