大数据时代保护隐私的另一方向:往大数据里投毒

2021-01-29 11:13:15 +08:00
 billytv
大家都说在大数据下隐私都暴露无遗,各种 app 的广告精准投递,与其小心地防着,也许能换个方式向大数据里投毒?如爬虫一样,防守一方往数据里投假数据,混淆虚实,爬虫一方不小心就把假数据当成真,得到无效数据。

简单实现方式:
在已登录淘宝 /京东账号,搜索与自己兴趣毫无关联的产品,如玉石、茶叶等, 模拟长时间浏览 /加购物车 /咨询小二等操作。

经过一轮操作,推荐页面已变得与个人兴趣不太相关,简单实现投毒。

进一步投毒:
所有厂商用于识别个人画像的东西,如手机型号,使用时间(半夜打开)、IP 与地理 (使用代理)、输入法、音频 (如真有偷听) 都可以进行投毒, 另一方面可以多人公用账号来混淆对个人精准识别 (但可能会有安全风险, 而且据说不少 app 能根据用户手指滑动习惯精准识别用户)

自动化:
利用 xposed/圈 x 等工具自动化操作,定时往 APP/sdk/各大广告联盟输送无效数据

如果这个方式有效且落实得好,即使账号已经实名制,但各大厂拿到的个人画像已经变成模糊不清,营销变得毫无意义
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所在节点    奇思妙想
51 条回复
devfeng
2021-01-30 15:27:18 +08:00
所以降低推荐匹配度的目的是啥,我一脸懵逼
systemcall
2021-01-30 15:41:06 +08:00
没有多少意义的
可以用 sfz 号之类的直接关联到你的实际信息。你总不可能往银行、gov dept 、工作单位那边的数据库里面投毒吧
而且觉得你的行为可疑的情况下是会调高人机验证的频率的。对待黑产的招数,用来对待一个只有一套 profile 的普通人,再容易不过了
大部分推荐系统本来也就是一些兔子洞,你尝试进入几个兔子洞,平台那边自然会怀疑
terencelau
2021-01-30 19:13:41 +08:00
outlier 要多久才能被系统接受
GreatFinger
2021-01-31 01:32:40 +08:00
我们说大数据下隐私暴露无遗,还轮不到你的行为兴趣画像吧,最怕的难道不是各种平台存有你的姓名身份证邮箱手机地址通讯录,购物订单列表,帐号密码等,在不知道哪些环节泄露了,然后暴露无遗嘛,这点画像,就让他画呗。与其投毒,不如多用搜索,少看个性化推荐信息流。
yujiang
2021-01-31 22:02:40 +08:00
不如找个代购买东西然后现金 /转账来得实在,大数据的一切都基于互联网,离开网络大数据就不管用了
no1xsyzy
2021-02-01 03:07:23 +08:00
想来我的操作一直就是在投毒
脑洞太大,总是搜索些奇奇怪怪的东西,并且脑洞大到搜索不出来
pcatzj
2021-02-01 15:42:23 +08:00
首先,如果你的这个投毒做不到全民应用,那么营销就一直会有意义;
其次,即使你的人物画像模糊,厂商也不会放过你,只是推送的广告或产品不再是你感兴趣的,于厂商无碍,于你反而看到的都是自己不感兴趣的信息;
再次,屠龙者终将成为恶龙,即使你有一天做到了全民,在与厂商你来我往的技术对决中,解决方案商(假如就是你)也一定会主动收集用户使用和生活习惯的大数据来做厂商的反识毒。
(见解未必深刻,只做一刻消遣)
booho
2021-02-02 12:40:07 +08:00
想到拿一大堆手机打开地图软件,然后不移动,制造假拥堵
rogwan
2021-02-02 13:55:50 +08:00
这个很难“伪装”,你的支付记录暴露了一切真实行为。
firefox12
2021-02-03 17:47:59 +08:00
哈哈 我 3 年前就实施过了, 当时写了一个项目

用的 python + selenium, 先登录 你的淘宝 京东,然后 用一个 输入法 作为随机内容,不停搜索, 随机点击几下。

效果还行, 现在手机了 就没做了, 我想做个用 物理操作 模拟的 或者利用 Ai 来模拟的, 可惜 AI 不会。
sharkwan
2021-02-04 11:10:42 +08:00
比如网上收集很多的健康码。每天全部扫一下。他是不是就不知道我在哪了???

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