突然发现淘宝的千人千面在搜索结果也有体现啊

[captain2011]

情景： 我们在一个地方的时候，Y 让我买些其他风格的衣服，然后 Y 搜了一下，让我看看类似的，我也同样的关键词搜了一下，结果完全是两回事，Y 看到的结果还是有个性的衣服，而我看到的还是运动款的衣服，特地对了一下，搜索关键词一样啊，默认的综合排序展示的结果

所以，个人怀疑是千人千面在搜索结果上做了更精细化的筛选，个人理解成了是提高成交转化的方式，另一种理解就是：把每个用户精细化的榨取到最大利用价值

诸位怎么看待这种情况？我是觉得很恶心，以后慢慢偏向实体店了

[honeycomb]

千人一面的搜索结果才是好的

[lwch]

搜索和推荐可以用同一个模型打分，无非就是召回的方式不一样罢了。

[kop1989]

搜相同的关键词，结果不同不才是“千人千面”（个性化结果）么？

[kop1989]

哦抱歉，看错了标题~请忽略#3

[czfy]

我可以理解楼主对千人千面在 taobao 搜索里应用的厌恶
但你今天才知道这件事会不会太迟钝了...福报厂都用了好久了

[LukeChien]

千人千面就故意劣化搜索结果强推广告主，淘宝的搜索很垃圾，死掉是迟早的事情

[ooee2016]

这不是一定的吗？几亿用户你是上百亿商品搜出来结果一样的那还了得。遍地 seo 公司了还有直通车什么事

[lovecy]

现在你用这些所谓的“智能”应用，不都是分析了你之后的结果么，我以为国人都习惯了这一套了。。

[wgbx]

我一直理解的千人千面就是这种，，，小到推荐页，大到搜索页，包括店铺综合展示等页面都是千人千面（取决于购买力，浏览量，标签力等），本质上就是促进成交量（吸血）

[zjuster]

千人千面现在是趋势是弱化的，包括搜索都是在弱化的。
因为新的增长点还是在猜你喜欢，目前（耳闻）主要在推荐策略了。

[swulling]

所有的个性化推荐都是一套闭环算法，简单的说通过调整推荐算法来进行评估，如果主要评估指标上升，就是一个正反馈，下降就是一个负反馈。

所以说算法本身没有对错，关键是评估指标的设定，算法只会努力提升这个指标。

举个例子，评估指标是广告点击收入，那么算法就会推更恶俗点击率高的广告或者医疗等单价高的广告；再比如评估指标是用户时长，那么算法就会尽量推你会沉迷的短视频，让你多看。

淘宝的评估指标大概率是淘宝的直通车等收入 + 搜索成交率，前者的权重可能还更高一些，也就是他为了收入，可以降低你的搜索成交率，劣化你的搜索体验。

[captain2011]

@czfy 我以前以为只是首页千人千面，没想到搜索结果也做了手脚，搜索结果需要对比才知道做了手脚


@honeycomb 对，我想要的就是千人一面的搜索结果，大家都在逛商场，非要有钱人去高端区，而不是你逛到哪里算哪里


@LukeChien 这个不知道了，但我知道可能我会多花钱了

[swulling]

@wgbx 淘宝的收入和成交量并不是正相关。从理论上来说，淘宝最看重的是营收，其次是 GMV 。

[czfy]

@captain2011 既然首页可以千人千面，App 内别的页面 /场景肯定也可以啊..

[ScepterZ]

我觉得这样很好，同样搜索“卫衣”我只想看便宜的，但是别人可能想看贵的

[p2pCoder]

有搜索的地方就有搜索推荐和搜索广告，逃不掉。个性化推荐已经无孔不入了，作为做推广搜工程三年多的菜鸡，还见过一大堆更冷门的推荐和广告场景

[serco]

我觉得各位没有考虑一个问题就是不管是千人千面还是之前的搜索算法，直通车的广告位占据的比例都是固定的。所以不存在一味为了提高广告收入的因素

[whusnoopy]

@captain2011 纯从一个曾经做过相关算法的研发人员角度来解释一下，严格的千人一面其实说明这个搜索引擎做的很烂

举几个例子

1. 搜索「包邮 卫衣」，你在杭州我在深圳，有的店铺只对江浙沪包邮，有的店铺只对广东包邮，怎么做到结果一样
2. 在已登录且合法授权用户信息的情况下，你是男生另一位是女生，搜「卫衣」，你的结果偏男性向另一位的结果偏女性向，应该才符合逻辑，除非明确指定了「卫衣 男」或「卫衣 女」

当然，我说的都是**严格的**千人一面不合理，在很多情况下我们还是期望有稳定的搜索结果

在 PC 端相对容易用浏览器的隐身模式来部分做到，不过结果也不是那么统一，毕竟还有 IP 决定的地理位置和渠道属性、时间 等因素影响，而移动端可以抹除个人偏好要难太多，特别是现在各种平台都强行下架 PC 端或劣化 PC 端，且移动端要求登录才可用

[fcten]

@whusnoopy
筛选 - 折扣和服务 - 通用排序

选上就不会有基于用户特征的个性化了。

[honeycomb]

@captain2011 结果上又不得不接受你提到的最大化榨取用户价值的做法