如何实现一个智能客服？有经验的大佬指个路

[3country]

语言：Java

使用场景：公司内部使用，解答业务人员使用内部系统时的一些问题，如查询规则，查询数据等

[DaBingShui]

不缺钱的话可以试试阿里云小蜜

[kop1989]

这个问题太大了。
智能客服可以拆解成：语义解析+关键词匹配+IM
IM 、语义解析又可以拆解出很多对应的问题。
每个问题都不是一两句话能说清楚的。

lz 如果真想问，不妨细化一下问题。

[xiaoxinshiwo]

如果用的 ding'ding 钉钉，可以用钉钉小蜜客服

[3country]

@kop1989 这个需求怎么说呢。。。我个人也不是很清楚，因为我最近没有工作内容，领导让我看一下语义分析和机器人方面的东西，搞一个内部使用的智能客服，来回答一些问题，比如查 xx 数据，xx 的联系方式，xx 项目的负责人是谁等等比较琐碎的问题

[SakuraKuma]

简单不用查动态数据的话, docker 起一个 es, 导入进去直接查?

[bin20060407]

百度 UNIT 了解一下

[littlefishcc]

关键词匹配，然后自己解析调用自己实现接口。
用户每次连接，可以自动推送帮助文档即可。
用户场景应该很明确才对。。。

[connection]

人工客服 => 沉淀 Q&A 文档 => 智能客服 => 分词匹配 Q&A 文档

[czfy]

我从业务角度提供基础的想法

训练集：过往 “业务人员使用内部系统时的一些问题、回答”，如果这些问题和回答已经有维度 /类别划分，会更好
算法：分词、聚类是基本的，其实重点是使用时候对提问的理解，这一步对用户的体验影响很大

[idamien]

如果公司内部是 office365 用户， 可以使用微软家的 chatbot

[idamien]

如果你自己打算开发一个那么 需要自己建仓数据， 训练模型， 搞好调用接口

[cyjme]

https://rasa.com/

看下这个，应该是你想要的。


有一个 playground 可以快速体验下： https://rasa.com/docs/rasa/playground

github 上还有一些相关的项目，可以搜索下看看，比如 rasa 的 UI 管理页面。

[teddy2725]

自然语言理解+对话系统+知识图谱。自然语言理解简单的就是正则匹配，复杂的就是机器学习的方法，crf, lstm 等解决序列标注问题。 复杂对话系统就是规则引擎，简单的可以 hard code 加一些配置，知识图谱就是结构化你的知识库，要做个简单的还是容易。