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岗位： 微信 ABtest 实验平台算法研究员
职责：
- 参与微信实验系统统计模型与算法的应用研究。
- 针对微信内部各类实验所产生的海量数据，思考如何设计并实现可靠，准确，高效的算法来对数据进行分析和挖掘。
- 将数据分析和挖掘的算法落地到实验系统，给使用实验系统的用户带来科学，直观的分析结论，以数据驱动业务的决策。
要求：
- 数学、统计、计算机等相关专业。
- 掌握数学和统计学基础，包括数学分析，线性代数，概率论和数理统计等基础专业知识。
- 掌握常用统计工具(e.g. R, Python, MATLAB, pandas)和数据库语言(e.g. SQL)。
- 善良正直上进，有合作精神。
- 有在真实业务场景下通过数据分析和挖掘解决实际问题者优先考虑。
- 有在大数据集上应用过机器学习和数据挖掘算法者优先考虑。
- 熟练掌握常用统计 /机器学习模型，或者有因果推断方面的研究优先考虑。
- 相关专业拥有 Phd 学位者优先考虑。
- 数学基础扎实者优先考虑，相关专业课程包括但不限于：实变函数，随机过程，抽象代数等。
岗位：微信 ABtest 实验平台大数据开发工程师
职责：
- 参与微信实验系统的工程开发和算法实现。
- 针对微信内部各类实验所产生的海量数据，设计并实现可靠，高效，可扩展的数据分布式存储，计算流程。
- 运用数据分析和挖掘的算法落地到实验系统，给使用实验系统的用户带来科学，直观的分析结论，以数据驱动业务的决策。
要求：
- 计算机基础扎实，掌握操作系统，网络，数据结构和算法等专业知识。
- 编程能力扎实，熟悉至少一门常用的后台开发语言和相关技术。
- 具有较强的学习能力，自我驱动。
- 善良正直上进，有合作精神。
- 熟悉分布式系统原理，有参与开发过大规模分布式系统者优先考虑。
- 熟悉或使用过大数据处理平台(e.g. hadoop/spark/flink/clickhouse)者优先考虑。
- 开源社区有过贡献或有 ACM 获奖经历者优先考虑。
- 数学基础扎实者优先考虑，相关专业课程包括但不限于：实变函数，随机过程，抽象代数等。