[社招] 阿里云数据库事业部 Java 研发工程师 P6/7/8

阿里云智能数据库事业部生态工具团队，负责数据管理、传输、备份、迁移等产品，帮助大企业做灵活的数据库容灾架构和数据安全管理，激活冷数据价值。目前主要包括以下几个产品：

数据管理 DMS 是阿里巴巴集团所有研发小二的数据操作平台，同时服务云上数万企业客户。除了开发者 IDE 属性，还支持稳定变更、数据安全、数据资产和数据开发，是一个支持超过 23 种数据源的在线处理和分析一体化的数据管理平台。

ADAM 是阿里自研的帮助传统数据库和应用整体迁移上云的全链路产品，通过 ADAM 自动化完成环境画像和异构迁移可行性、兼容度及改造量，实现异构 SQL 兼容转换和对象转换、PL/SQL 转 Java 等能力，最大限度降低企业数据库云化架构升级的技术难度和实施周期，自助式一键上云。

DBS，是阿里巴巴数据库团队自研的云原生数据库备份产品，我们致力于打造专业的数据备份产品，保护企业数据资产，激活海量数据价值。

DTS，是全球公有云业界首个数据传输产品，是阿里集团自研的 DT 时代数据生产、消费、处理的基础设施，服务于双十一核心交易异地多活单元化、广告、搜索等核心场景，以及云上大量企业客户，拥有数十个技术专利。

[岗位职责]

1 、参与产品功能规划与架构设计，实现智能化升级；

2 、预判技术趋势，根据战略方向分解和设定目标，设计技术方案路径；

3 、与产品经理、运营团队和解决方案架构师团队合作，打造标杆客户，培养的开发者生态，形成云上自然增长的用户群体；

满足其一：结合开源和云原生技术，实现高效数据分析、数据库备份、数据实时 ETL 处理、数据库和应用 AST 解析。

[职位描述]
1 、熟悉数据库、数据仓库、数据挖掘、数据传输等相关技术中的一种；

2 、具有数据产品设计和开发经验，熟悉中大型企业的敏捷数据开发模式，有 AutoML 应用经验尤佳。

3 、对行业技术趋势敏感，熟悉数据建模和流批数据处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析和挖掘；

4 、精通 C++/Java/Python 中至少一种语言，熟悉基本原理和常用框架、工作流编排、分布式任务调度、了解 Kubernetes 和 Docker 容器技术；

5 、熟悉 Oracle/SQLServer/MySQL/PG 等关系型数据库，或熟悉 MongoDB ／ Redis/HBase/Cassendra 等开源数据库、队列产品，了解其原理或有运维经验者优先；

5 、计算机、机器学习、应用数学相关专业硕士以上学历；

6 、优秀的分析问题与解决问题能力，良好的团队合作能力和总结能力。

多个不同岗位，满足以下任一项 2 年以上工作经验：

1 、在智能化方面有较多实践，熟悉聚类、KNN 、决策树、贝叶斯、深度学习、增强学习等常用的算法和应用；

2 、有 Presto/Hudi/Hive/Spark/Kibana/PowerBI 等开发经验；

3 、有 PMD/FindBugs/Soot/Clang/FxCop 等静态分析框架开发经验或异构数据库 SQL 解析、改造迁移等经验；

4 、有海量数据处理经验，熟悉 Spark/Flink/Hive/Hudi/Delta Lake 其中一种技术

5 、熟悉 Windows 或者 Linux 系统编程，了解 Windows ／ Linux 的 CBT 技术，或熟悉 VM 备份如 Vmware，Hyper-V，openstack 等。

6 、熟悉虚拟化存储的基本原理，熟悉 NAS 和 SAN，有相关的 NFS，SMB，iSCSI 等协议的开发经验；

7 、熟悉分布式文件系统，有 ceph 等系统的开发经验，熟悉快照，重删相关技术原理。

[加分项]

1 、主导过大型复杂项目的经验和方法

2 、开源的代码贡献者或数据库内核开发者

3 、有研发团队管理经验

4 、有 Oracle GoldenGate 、Informatica 、Talend 等数据产品研发经验

5 、在 RDBMS 、NoSQL 、大数据三个领域中熟悉某一种产品的使用、原理、源码