职位描述
1.基于用户数据和内容数据进行数据挖掘和建模、画像,配合策略提升业务转化;
2.基于用户偏好和消费习惯进行数据挖掘和建模,实现精准营销;
3.对业务模式的实验和探索,进行数据分析和模型预测,通过分析对比以往模型,总结和提炼业务改进方向
岗位要求:
1.本科以上计算机或统计相关专业背景,本科 5 年以上工作经验,硕士 3 年以上经验;
2.熟练掌握 LR 、SVM 、GBDT 、RF 、XGBOOST 等机器学习算法、推荐算法、NLP 算法,并有相关应用经验;
3.了解至少一种机器学习框架,包括不限于 Tensorflow 、Mxnet 、Pytorch 等;
4.熟练掌握 Python,并有大数据处理经验;
5.自我驱动,善于解构问题并快速实践,且具备良好沟通和学习能力;
6.有电商背景者优先。知名机器学习竞赛获奖者优先。受顶会论文收录者优先。
7.有商业分析经验者优先
岗位职责:
1.负责信息流推荐系统研发,效果优化,保障相关场景持续的指标提升;
2.深入产品和业务,能从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现;
3.研究前沿算法技术,结合业务特点做算法改进和技术创新用于实际业务。
任职要求
1.5 年以上互联网工作经验,有推荐系统实践经验;
2.对机器学习系统有一定了解;熟悉最优化的基础理论,能够将业务问题转化成相关的优化问题并求解,深刻理解并独立实现过相关算法(回归、决策树、分类问题、深度神经网络、图模型,概率统计,最优化方法等);
3.熟悉大规模数据处理的常用方法,熟悉 Hadoop/spark/strom 等至少一种分布式系统;
4.熟悉常用数据结构,具备扎实的算法基本功,热爱编程,熟悉 Java 、Python 、go 或其他主流编程语言;
5.良好的业务理解能力和逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征,出色的问题分析及解决能力。
工作职责:
1 、基于全文检索技术负责公司电商产品搜索开发工作;
2 、基于全文检索技术对海量数据进行分析和提取,实现用户行为的智能识别和精准的用户推荐系统;
3 、优化现有搜索系统架构
4 、负责搜索服务的持续优化与改进。
任职资格:
1 、3 年以上 JAVA 开发经验,有 1 年及以上的搜索相关的工作经验优先;
2 、熟悉电商平台关键字搜索技术;
3 、熟悉搜索引擎原理,精通搜索引擎相关知识(如分词,索引,关联词,权重排序,排序脚本性能调优等);
4 、有良好的数据结构和算法功底
5 、熟悉应用服务器, 熟悉 Tomcat 、Netty 、Apache 的配置及其优化
6 、熟悉 SOA 、Messaging 、Socket 、线程、并发等开发知识,有后台框架开发经验
7 、熟悉 lucene/Solr/Elasticsearch 等,并有实际开发工作经验;
8 、工作态度积极,踏实肯干,沟通良好,有团队协作精神;
9 、有技术追求,愿意自我驱动主动研究学习。
岗位职责:
1.负责信息流推荐系统研发,效果优化,保障相关场景持续的指标提升;
2.深入产品和业务,能从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现;
3.研究前沿算法技术,结合业务特点做算法改进和技术创新用于实际业务。
任职要求
1.5 年以上互联网工作经验,有推荐系统实践经验;
2.对机器学习系统有一定了解;熟悉最优化的基础理论,能够将业务问题转化成相关的优化问题并求解,深刻理解并独立实现过相关算法(回归、决策树、分类问题、深度神经网络、图模型,概率统计,最优化方法等);
3.熟悉大规模数据处理的常用方法,熟悉 Hadoop/spark/strom 等至少一种分布式系统;
4.熟悉常用数据结构,具备扎实的算法基本功,热爱编程,熟悉 Java 、Python 、go 或其他主流编程语言;
5.良好的业务理解能力和逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征,出色的问题分析及解决能力。
职责:
1.研究包括但不限于目标检测、分割与分类方向
2.结合实际应用场景,提供全面技术方案,包括但不限于模型训练、评估、部署
3.挖掘发现公司潜在业务需求,推动业务落地
岗位要求:
1.计算机相关专业,硕士及以上学历,3-5 年相关经验。
有独立建模,训练,优化的经验
熟悉图像处理算法,能根据业务需求构建,优化模型
4.熟悉使用以下编程语言至少一种:python,Java,scala,c++。
5.掌握主流机器学习算法和深度学习相关技术,熟练使用至少一种深度学习框架如 TensorFlow/Pytorch 等。
6.在细粒度分类方向有经验者优先
职责:
1.参与电商领域文本挖掘 /文本分类 /情感分析 /自动摘要 /知识提取 /商品语义理解 /命名实体识别 /意图识别等方向研究与系统开发。
2.负责大规模文本数据处理,文本语种不仅限于中文。
3.根据项目需求实现、优化算法、解决实际工程问题。
要求:
1.计算机 /统计 /数学相关专业,硕士及以上学历,3-5 年相关经验。
2.熟悉常见 NLP 模型,熟练掌握自然语言处理方法,掌握 NLP 领域一些开源的算法库和工具使用。
4.有查询意图、文本挖掘等 NLP 通用场景落地经验。
4.熟悉信息检索、机器学习和深度学习,熟练使用至少一种深度学习框架如 TensorFlow/Pytorch 等。
5.熟悉使用以下编程语言至少一种:python,Java,scala,c++,且有良好的算法基础和编程习惯。
6.有良好英文或者日文读写能力优先。
7.有搜索或推荐相关经验者优先。
职位描述:
负责大规模机器学习平台的搭建,开发和维护
负责模型训练,模型服务,计算调度等机器学习平台开发
负责大数据与机器学习融合的自助化机器学习平台的建设
负责在线实时系统的开发与建设
能力描述:
1.三年以上深度学习平台实践经验
2.精通 C/Java/Python 等一种或多种开发语言,熟悉 Linux 开发环境
3.熟悉一种或多种业界主流分布式机器学习 /深度学习框架,包括不限于 TensorFlow 、PyTorch,MXNet,Porsche,PaddlePaddle,Angel 等
4.熟练大数据技术 Spark 、Flink 等优先
5.具有高扩展、高性能和分布式系统的部署和开发经验
6.具有良好的沟通和学习能力,有责任心和团队合作精神
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