请教下老哥，实际开发中哪些地方必须使用 try...except...

[yezheyu]

新手，务笑！

我知道 try 使用范围是在你觉得可能出错的地方使用，但实际开发中，哪些算是呢？

常常忘记使用 try （除了那些自己设计的异常类，需要手动捕获的）

我知道的有涉及到文件打开读写，数据库的读写

还有哪些现实开发中需要使用 try 的地方吗？

[knightdf]

就好比你现在上网，你怎么知道一定能打开网页呢？你得 try 吧，万一你网线断了，你网络不通，你网太慢打开超时了， 或者你打开的网页内容不对，看不懂，这不都是可能出的错么

[acmore]

例如网络请求，数据解析，格式转换等方面都常用。

核心不在于找到错误而是在于：
1. 解决错误（ retry, bypass, default value ...）使程序回到正常流程；
2. 尽早通知用户发生了需要人为介入处理的情况；

[huijiewei]

非自己可控的数据流

[zhaorunze]

不是你写的代码都需要

[Orenoid]

当你不希望不可控的错误一路上抛到程序最顶层的时候

[Pagliacii]

当你需要调用代码，而又没有办法确保被调用的代码能正确执行时，就需要用捕获可能出现的异常。然后调用方再做相应的处理。

[MeteorCat]

网络请求最明显，你永远不知道是断网还是 dns 出错或者啥奇奇怪怪的原因

[touchwithe]

总结一下就是各种 io 操作，包括但不限于网络请求、文件读者、数据库 crud...

[ebingtel]

1 、不想导致本 进 /线 /协 程挂掉的
2 、不想暴露底层错误细节的

[QBugHunter]

try
openFile
catch

要是这个文件不存在肿么办？要是这个文件没有权限肿么办？要是文件类型错误肿么办？

[darksword21]

直接用 go

[no1xsyzy]

调用不是你写的代码，并且不接受上抛的情况

[walpurgis]

其实对于这类设计问题最好是去研究为什么这样设计，解决了什么问题，而不是记住什么时候用，可以搜一下没有异常处理的语言是怎么处理的

[xuanbg]

不希望抛出异常的时候

[maloneleo88]

写完要试运行啊，肯定 BUG 多多
不可控的地方都要用。某些时候不仅用一次。

要 try:
try:
try:
except:
except:
except:

这东西永远无法预估，就是一个不断解决问题的过程。

我学的过程就是，稀里糊涂写了几百行代码。所有函数全在一起，运行起来都要卡机（因为用 pycharm 打开的）。然后就是 bug 重重，然后不断的改，不会的就出来问，好心人还是很多的。（过嘴瘾的也有，不理就好了。）

然后就是不断的改，修，补，一直到最后，学着把各个功能归类，分装到不同的模块，慢慢就有条理了。也理解了刚开始一直弄不明白的面对对象而非面对流程。

然后就舒服多了。主程序空壳一个，加一些基本的东西和注释。
各个模块有各个模块的作用，各个函数有各个函数的功能。
没什么 BUG 了，即使有，秒找出来。因为清晰了，有个宏观的概念了。也不用牵一发动全身了。

要俯视这件事情，不要置身其中。

我这段时间的学习经验。

先动手吧，真有问题再问，而不是预计会有什么问题。能预估到的问题都不是问题。

为一个目的而去做一件事，而不是把这件事看懂了，再去做。 因为永远都不能置身事外看懂内在。

[renmu123]

Python 的 try 是非常轻量的操作，社区甚至推崇用 try 来代替一定的 if

[maloneleo88]

就算没有用到的地方，我也认为尽量把程序写进 try 里，保证其他部分的程序可以正常运行。。。我抓数据，基本用了无数个 try, 各种突发情况简直措不及防。 :DDDD

[pastgift]

也有取深层 json 字段，但结构可能不正确的时候

try:
data = j['a']['b']['c']
except KeyError as e:
data = None

if data is None:
pass

[WhiteDragon96]

一般我会把所有的业务都写 try catch

[jzmws]

外部的 , 不是主要业务流程 (失败了有补偿机制的)