机器学习新手，请教下有关「聚类算法」

[dusu]

输入：

A 分类下有关联分类：B C D E F...(按照关联度排序，总量可控制平衡)
B 分类下有关联分类：A D E F Z...(按照关联度排序，总量可控制平衡)

....共 N 个...

现根据输入的 N 个分类得出 M 个分类（注：M <= N ）

分类之间要尽可能的保持远距离、不相关（互斥），

机器学习新手，求在行的大佬提供点参考关键词，不胜感激

[hsfzxjy]

是说这些输入可以构成图吗
可以看看谱聚类（ spectral clustering ）

[GrayXu]

聚类问题不就是在超平面的图上做嘛。。
另外，这里的“关联度”不就直接作为不同点的距离了嘛，直接聚类？