三年 DS 提涨薪反被 layoff，老工具人还不如应届生…

最近，有个做数据分析的朋友和我吐槽，做了 3 年工具人，升职无望、职位难保，现在非常焦虑。

勤勤恳恳却不产生价值，直白点说就是“负生产力”，其实是缺乏一个合格 DS/DA 本该具有的数据分析思维造成的。

这项思维能力是真正的数据分析者与跑数据“工具人”之间的分水岭，能够协助业务决策、赋能业务增长的 DS/DA 才有机会获得晋升。

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内含：

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全行业都缺数据分析师，月薪 4 万也难招

都说“数据驱动决策”，因此像金融、销售、电商、医疗等各行业都需要数据分析人才，如此大的需求企业却难招人，比如这个 4W 月薪的急招岗👇

来源：拉勾网

那怎样才能锻炼自己的数据分析思维？不妨试听一下九章最近推出的《数据分析入门》，课程将通过项目实战的方式，让大家在掌握数据分析各类工具的同时，提升数据分析思维能力！**

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PS：该课程不仅适合初级数据分析师，也适用于想提升工作效率，个人实力的数据分析小白！

在了解了数据分析基本方法后，诸葛老师将手把手带大家进行项目实战，通过2 大工业级项目的实操全方位提升数据分析能力。

##项目 1 淘宝用户行为分析

这个项目是电商平台最常用到的数据分析类型，课程中将从阿里云采用 200W 条数据进行实操，含金量爆表！

项目中涉及的 RFM 模型更是可以实现企业最看重的精细化营销！

举个例子，如果公司想主推某款商品，就可以将清洗过后的数据导入到 RFM 模型中，通过R （最近一次消费时间间隔）、F （消费频率）、M （消费金额）三个维度将用户划分，就可以轻松筛出有购物需求且消费能力较高的精准用户。 RFM 模型示意图

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这是一个行业应用范围极其广泛的项目，整个项目涉及到数据获取、探索数据、数据清洗、特征工程、基本建模和评估、模型比较等数据分析核心技能。

应用场景展示

通过该项目，大家可以很好的搭建“界定问题、拆解问题、提出假设、分析验证”一系列数据分析知识体系。

这两个项目都相当有分量，无论是跳槽还是寻求 DA/DS 岗位，这两个项目都能丰富你的简历，在简历关就甩开大批求职对手。

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本课虽是数据分析入门课程，但技术干货满满！

诸葛老师除了帮大家搭建系统化知识体系外，还会在实战中带大家攻克包括MySQL 、神经网络、A/B test 等技术难点，这些都是面试最常出现的考试重点。