随着全球数字化进程的加速推进,以及 5G 、人工智能等技术的快速发展,全球数据量飞速增长。根据国际权威机构 Statista 的预测¹,2025 年全球数据产生量预计达到 175ZB ( ZB 为字节计量单位,1ZB = 1012GB ),而到 2035 年,这一数据将达到 2142ZB 。
然而,数据作为重要战略资源,尚未得到充分有效的利用。根据 IDC 和希捷科技²的调研预测,未来两年,企业数据将以 42.2% 的速度保持高速增长。但是呢,仅有 32% 的数据得到了利用,企业数据管理仍然面临着诸多问题。
- 如何上传时自动触发数据分析处理?
- 如何灵活组合复杂的多步数据处理逻辑?
- 如何高效处理大量并发的数据分析任务?
针对上述问题,腾讯云 COS 全新推出了一套完整的端到云到端的数据存储、处理、发布等“一站式”云上智能解决方案——数据工作流。通过数据工作流,您可以快速、灵活、按需搭建数据处理流程(如转码、水印、拼接、截图等),工作流将复杂的数据处理逻辑流程化、实例化、模版化,用户只需要关注处理任务的流程顺序编排,对上传到 COS 的文件按照指定的工作流进行自动化处理,避免了复杂的逻辑开发以及并发处理工作。
数据工作流的使用流程如下:
第一步,用户在控制台上配置工作流。工作流配置提供图形化界面,方便用户直观便捷的构建数据处理流程,同时提供了转码、水印、截帧、拼接、转动图、智能封面、语音识别、文档预览等丰富的 AI 处理能力,用户可以自定义处理参数,也可以使用预置的处理模版来配置处理任务。工作流支持多个处理串行、并行操作,以便用户灵活编排任务处理流程。
第二步,用户上传数据文件到 COS 。
第三步,自动触发数据工作流执行。工作流通过 COS 上传触发执行或 API 手动触发执行,覆盖数据处理的各种使用场景。当触发工作流执行后,任务会进入队列中进行排列,根据优先级和提交顺序依次执行。
第四步,数据处理完后发送消息给用户。数据处理成功后会将处理结果自动保存至输出存储桶的指定路径下,并将工作流的处理结果按照回调配置发送到指定的回调地址。同时,用户可以登录控制台查看具体工作流的执行情况,以及工作流中各个任务节点的执行情况。
数据工作流作为一种功能强大、灵活易用的数据处理云上智能解决方案,在不同的场景下有不同的应用方案。
视频多终端适配,需要同时对源文件转码成不同规格的视频,适配 PC 、TV 以及移动终端等多平台播放。转码的同时可以添加视频点播平台的水印,保护视频版权。
视频网站每天有大量视频展示,用户可以使用智能封面或视频截帧功能生成视频封面,视频截帧支持自定义截帧模式和平均截帧模式。同时,用户可以使用视频转动图功能生成视频的动图封面,优化用户体验,
广告及电商平台部分场景需要智能拼接能力,例如使用音视频拼接来加片头和片尾广告;使用视频水印功能(集成在音视频转码中)为视频添加水印 LOGO 。视频水印支持图片水印和文字水印,图片水印可设置为前景水印或背景图。
数据工作流支持以下功能。您在使用过程中有任何问题,欢迎提出产品改进建议,感谢您的支持!
- 数据来源:Statista,2020 年 11 月。
- 数据来源:希捷《数据新世界》调研,IDC,2020 年。
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