```markdown# 联系方式
- 手机：122122
- Email：最好是 gmail，侧面说明你能翻墙，你对技术感兴趣。
- 微信：xxx
# 个人信息
- 张三 /男 /1800
- 全日制本科：xxx 大学
- 专业：软件通信工程
- 毕业时间：1990.7
- 籍贯：xxx 省 xxx 市
- 工作年限：100 年
- 期望职位：Backend Developer
# 工作经历
## xxx 公司（ xxxx 年 xx 月～至今）
### XXXXX 项目
用的 xxx，多集群部署，金丝雀发布，K8s 作为大数据集群调度。多模块应用，微服务架构，使用 DDD 拆分成业务拆分成不同子业务，利用事件风暴，对不同业务拆分成核心域，支撑域，通用域。根据限界上下文拆分成聚合根，实体以及值对象，细分出领域事件。项目 TPS 可以达到 100W 。
- 使用 **Elasticsearch + Logstash +Kibana** 构建 xxxx 平台日志分析系统。
- 使用 **Spring Cloud Alibaba** 开发 xxx 业务。
- 使用 **Redis + Lua** 脚本，在网关层面增加限流。
- 使用 **Jstack + ps aux + top** 等工具及命令找到 Java 程序代码中消耗 CPU 资源过高的堆栈信息。
- 使用 **Kafka** 做服务间事件发布的解耦中间件，完成了 xxxx 功能。
- 部署该项目至生产环境，使用 Cloud Foundry 平台进行流水线式部署。
## xxx 公司（ xxxx 年 xx 月～至今）
### XXXXX 项目
用的 xxx，多集群部署，蓝绿部署，分层架构。传统 MVC 项目，严格分层。项目 TPS 可以达到 1 billion 。
- 构建 xx 电商中台，修复 bug 。
- 使用 **Redis + Lua** 脚本，在网关层面增加限流。
- 使用 **Jstack + ps aux + top** 等工具及命令找到 Java 程序代码中消耗 CPU 资源过高的堆栈信息。
- 使用 **Kafka** 做服务间事件发布的解耦中间件，完成了 xxxx 功能。
- 部署该项目至生产环境，使用 Cloud Foundry 平台进行流水线式部署。
## 技术文章
[领域驱动设计在 xxxxx 的实践](
https://xie.infoq.cn/article/f7a9d800552aab218c0d2c075)。（ ps：这个确实讲得算是比较清楚的了）
xxx 个人博客网站
## 技能清单
- 精通数据结构及算法，二十三种设计模式
- 精通：操作系统、计算机网络
- 熟练：Java Web 、Python 、Golang
- 熟练基础：JVM 、多线程
- 熟练搜索：Elasticsearch
- 熟练 Web 服务器：
- 熟练数据库：MySQL 、HBase 、Oracle 、Redis 、OceanBase
- 熟练 Web 开发：Spring 、Spring MVC 、Spring Cloud Alibaba 、Spring Cloud Azure 、Spring Data JPA
- 熟练架构：DDD 及其落地、项目架构及其思想
- 熟练版本管理、文档和自动化部署工具：Git 、Maven 、Jenkins 、Gradle
- 熟悉大数据相关：HDFS 、Hive 、Pig 、Zookeeper
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