Apple 发布了 tensorflow-macos

[sharpy]

但我还没装上 https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/

[felixcode]

@lqf96 @shutongxinq @sharpy
典型对话是这样的：
网友：
买台什么电脑好，配置可以高一点的，可以配显卡，想编程顺便机器学习。

果粉：
M1

网友：
但 M1 做机器学习不大好用吧？

果粉：
做机器学习不都用实验室或公司服务器吗？用自己电脑做机器学习不是搞笑吧？

所以，就是这个逻辑

[sharpy]

现在想跑点儿大模型，自己上的话，咸鱼有很多淘汰下来的 m40,24G 显存，玩绝大多数模型都够了吧

[LudwigWS]

@felixcode 你天天黑苹果有意思吗，黑果粉有意思吗。

[felixcode]

@LudwigWS
有意思。

[hfc]

@felixcode
A：有人说我黑 xx
B：你怎么黑 xx 的？
A：我把 xx 粉说的话复述了一遍

[EyreYoung]

@felixcode 哈哈哈哈哈哈哈是真的 用不了的时候说没用 能用了就真香

[santheniko]

@shutongxinq 搞研究就是需要资金支持的，100 年前，都是有钱人在搞研究，得诺奖
虽然跑几个模型谈不上研究，但是毕竟也是属于使用研究直接成果，没点代价肯定不符合物质信息交换规律
另：穷学生想搞研究就好好读书找个实验室，没钱真就很难出成果

[santheniko]

@sharpy 用模型其实基本都够，但是想 train from scratch 或者继续训练还是直接 Google Colab 划算

[superlc]

@sharpy 自己玩玩，不求发文章不碰变态大级模型的话完全够了，我搜了一下这个价格有点诱人，就是不知道靠谱不

不过得注意这玩意儿是被动散热，一般的机箱可能顶不住，得用那种暴力猛吹式风扇，或者骚操作被动改主动

[superlc]

@shutongxinq 一旦想明白“即使有 100 块 A100，以我的水平也做不出什么东西”这一点之后，也就没啥好心酸的了(doge)

[sharpy]

@superlc 和 980 同模，换风扇或者上个水冷应该差不多

[382601486]

怎么我的 M1 装不上？

conda config --set auto_activate_base false

Thank you for installing Miniforge3!
i@MacBook-Pro Downloads % source ~/miniforge3/bin/activate
i@MacBook-Pro Downloads % conda install -c apple tensorflow-deps
i@MacBook-Pro Downloads % conda install -c apple tensorflow-deps
i@MacBook-Pro Downloads % python -m pip install tensorflow-macos
zsh: killed python -m pip install tensorflow-macos
i@MacBook-Pro Downloads % python3 -m pip install tensorflow-macos
zsh: killed python3 -m pip install tensorflow-macos
i@MacBook-Pro Downloads % source ~/miniforge3/bin/activate
i@MacBook-Pro Downloads % conda install -c apple tensorflow-deps
i@MacBook-Pro Downloads % python -m pip install tensorflow-macos
zsh: killed python -m pip install tensorflow-macos
i@MacBook-Pro Downloads %

[382601486]

@382601486
自己回答一下，原来要 macos 12 以上
OS Requirements
macOS 12.0+

[Williamlee0805]

有点好奇苹果公司内部做机器学习用什么框架

[sharpy]

@Williamlee0805 苹果应该有一套自己的框架吧，从发布的 api 就可以看出