用 CloudQuery 管理和操作数据，更高效更安全

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导语：用 CloudQuery 管理和操作数据，更高效更安全

工欲善其事，必先利其器，优秀的工具在数据管理和数据操作中有着极为重要的作用。市面上现已经有如 navicat 、PL/SQL developer 、DBeaver 等优秀工具，但是根据目前国内数据库与运维行业的现状来看，他们并不是最适合的工具，为什么？

原因有四：

一是不支持国产数据库。例如它们均不支持如 达梦数据库、TiDB 、GuassDB 、GBase 、OceanBase 等国产数据库，在国内企业寻求数据库转型的情况下，它们显然并不合适。第二、统一安全入口。国内企业的数据环境较为复杂，对于 DBA 而言，想要统一管理企业中的所有数据并不是件容易的事情。第三、数据权限管控不到位。对于操作人员的操作权限管控不到位及数据泄露问题，对很多企业来说都是老大难问题，甚至有的企业根本没有重视。第四、操作后的审计分析。当开发测试人员在操作完数据后，运维人员较难立即审计到他们的操作行为和执行语句，一旦出现问题，必将会出现权责不清、审计不明、难以追踪的问题，这样的事件我们已见过太多......

那么有没有一个更高效更适合我们的工具，来帮助我们解决上述的问题呢？这里跟大家分享一款国内自研的统一数据库管理工具 CloudQuery 来管理和操作企业中的数据库，个人和团队都可以完全免费使用。接下来我们以 CloudQuery 的 5 个功能点来看看它究竟如何解决这些问题的。

• Web 端统一数据入口，连接众多数据库

CloudQuery 是一个基于 Web 的数据库管理工具，仅需要一个浏览器便可以登录；支持众多数据库，如 Oracle 、PostgreSQL 、达梦数据库、Hive 、MySQL 等，并将所有的数据库纳管到同一入口，统一管理数据库使用者。既免去了运维人员以往需针对不同数据库打开不同工具的麻烦，也结束了开发者使用数据库时杂乱无章的局面。

• 对开发人员更高效便捷的数据操作

  • 更适合国内的开发人员的使用习惯：清晰准确的操作指向，更美观流畅的数据操作逻辑，每次操作就如同点击网页一般简单。
  • 支持 Oracle PL/SQL 编辑器：对于经常习惯使用 PL/SQL 编辑器的朋友无需担心，CloudQuery 已支持 PL/SQL 编辑器，相信你上手后会有不同的体验。
  • 结果集筛选排序和五种格式的导出
  • 闪回功能和打开终端命令

• 细粒度的权限管控，把数据泄露风险降到最低

  • CloudQuery 系统权限控制
  • 数据操作权限控制，可详细到某个连接的某个库的某张表的具体操作。
  • 数据导出控制权限，查询和导出分离。

• 审计分析中心，用户一切行为及操作均有据可循

  • 审计分析总览，重要审计信息一览无余。
  • 语句明细审计，凡是在编辑区操作过的语句均可立刻找到。
  • 用户具体操作明细分析，用户的在 CloudQuery 上的操作均有明确记录。

• 可直接用到生产环境中的组织架构和备份恢复功能

  • 组织架构中的用户管理功能
  • 系统数据备份和恢复功能

不仅如此，CloudQuery 还拥有众多令人惊喜的彩蛋功能，例如个人文件夹、个人执行历史、应用分析等等，希望你也能找到它们。

总结

以上只是我罗列出的 CloudQuery 的几大功能点，希望它也会帮到屏幕前的你和你的团队。

[levon]

很不错

[AkideLiu]

推广发推广节点。开源发 github 链接

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@levon 谢谢

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@AkideLiu 好的~