有没有老哥能大概描述一下大数据推荐系统的实现逻辑?
我有两个疑问
1 、大数据是如何做到你点击某类内容后,它就更倾向于给你推荐该类视频的,这个背后聚类、筛选、排序的逻辑大概是怎么样的
2 、具体技术实现上,典型例子比如 B 站,我每次下拉刷新,都会推送出新的视频,后端是如何做到每次推送视频都不重样的呢,如果要针对每个用户记录已经推送过的视频,这种数据结构在工程上显然是不可接受的。但是如果使用布隆过滤器之类的取巧办法,这个过滤器总是要定期清理的,不可能说每个用户初始化一个过滤器对象之后就永远地只增不减,然而布隆过滤器又怎么能删东西,这很矛盾。
这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。
V2EX is a community of developers, designers and creative people.