从 waifu2x 算法研究，联想到量子力学，到平行宇宙。

[3dwelcome]

waifu2x 是能把卡通图片变得清晰算法，觉得很神奇,有大神写了 js 版本，我看了一下内部算法其实就是卷积。

然而秘密在于，学校教的卷积是二维的，图片越卷越模糊。而人工智能的卷积，是高维的，越卷越清晰！

这就是高维空间对低维空间投影的一个案例。高维人类是无法直接去观测的，就好比量子力学里的叠加态不可观测性，只要一观测，光子的三维位置确定了，其他信息就会坍塌。所以量子力学里，一般只讨论粒子内出现的概率，不会去讨论出现的具体位置。

举个例子，三维空间的一条线段，长度是固定的，然而投影到二维平面上，随着投影角度不同，投影后的长度，是不确定因素。这里的投影概念，也就等同于量子力学里的“观测”。

平行宇宙也是一个道理，我们宇宙可不止三维空间那么简单，多维空间在我们这个世界的投影，只不过是 X/Y/Z 其中的一个轴。如果有无数轴，那就有无数个平行世界。

至于为什么说一定有高维世界，因为量子通讯加密里，两个纠缠态节点的物理距离可以无限远。只有高维理论，才能解释这种真实世界中，超光速相互影响对方状态的离谱存在。

[iloveayu]

调参侠：“来人啊，拉走，又炼废一个，这 20 天电费谁给结一下？”

[opooooos]

中科院预备役院士

[tuwulin365]

贤者时间

[3dwelcome]

再补充一点，宇宙只有一个高维度世界，这是能量体大小决定的，能量越高维度越高，但并不是无止境。

而平行世界就是高维世界对于低维世界的若干投影。

比如同样是你这个人，投影在 X 轴上的世界是你，投稿在 Y 轴上的世界是你，投影在 Z 轴上的世界同样是你。但是，由 X/Y/Z 三轴都是相互独立的，无法干涉对方，自然也无法看见和知道对方的存在。

[cybermonster]

操，感觉楼主整天在办公室里摸鱼。

[Lightbright]

WTF

[wensonsmith]

你讲的对，现在可以吃药了么？ 🐶

[nockyQ]

😅听不大懂 但是感觉这种解释很有趣

[lonewolfakela]

“然而秘密在于，学校教的卷积是二维的，图片越卷越模糊。”
这刚开头就不对呀……你是在哪个学校学的，没听说过高通滤波器？

[3dwelcome]

@lonewolfakela 高通滤波器也是二维的，凡是能用在图片上过滤的，你最后都要转到二维矩阵来计算。

然而 waifu2x 是四维的，3x3x128x32 矩阵。

[qwertqwert12345]

32 应该是 batch size
3*3 是卷积核大小
128 是 kernel 个数

建议先学习，再畅想

[3dwelcome]

@qwertqwert12345

batch size 是 NV 为了 GPU 并行计算起的名字，我一般不叫这个，直接看成是多维 Vol 里的其中一个 slice 切片。

既然提到了卷积，我就多唠叨几句。每个平行世界里的数学算法规则都不一样，比如有欧几里德和非欧几里德区分。

一般大核的卷积，我们都会投影到频域计算，因为比起空域浪费那么多计算力，频域里仅仅只是一个点乘就能解决，两者结果一模一样，运算速度飞快，最后再投影回来。

[lonewolfakela]

@3dwelcome 所以说你用高通滤波器也是越卷越模糊？

[Zy143L]

这是炼丹炼到飞升了？

[3dwelcome]

你们不懂爱因斯坦 E=mc2 的艺术。

凡是有质量的物体，都是高维宇宙在我们低维现实的具象投影。只有先把物质全部转换成能量后，才能穿越维度的界限。

量子力学里的微观粒子质量很轻，有些还为负质量，所以处于现实世界半投影的不稳定状态，有不同维度之间的跳跃倾向。

[w568w]

思而不学则殆

[ReferenceE]

😅高通滤波器原来越卷越模糊
什么明代科学😅