有没有人研究过在抽样数据文本中进行数据隐写？

[matepi]

简化设定

比如给出一个 100x1024 字节长度的字符串

已知其中每 100 个字节中的前 96 个字节为有效数据负荷，最后 4 个字节为预留可以随意使用无数据负荷的字节。

我们需要在借助此无负荷部分，此 100k 字节长的字符串中，混入一个“20 字节长的隐匿数据”

并同时

1 、在数据以 100 字节为边界，拆分为 1024 组百长度的字符串；且取出 1024 组中的任意多组后，能尽最大可能量地恢复出“20 字节长的隐匿数据”

2 、尽量减小被隐匿加入的数据，在组间的可简单文本观测重复性，减少隐匿数据的被定位发现的可能

3 、研究当预留字节数由 4 改为 2 时的算法影响；以及取出组数逐步减小时，对可恢复性的影响

这是数据隐写？但可能又进一步地涉及到数据抽样、有损的情况。在文本中的隐写，与常见的图像音频中的隐写术也有很大不同。

应该去看哪些方向的文章？

[liuxu]

。。。。

我来给楼主重新理一下需求。。

给定 100 字节空间，每 4 个字节为一组，将 20 字节分组随机存储到空间后，如何保证占用最小空间并顺序取出不可读，且随机取出部分数据后，根据存储算法能最大恢复这 20 字节源数据

改成 2 字节为一组存储，对比和 4 个字节为一组有什么区别

给出以上算法及解释


建议楼主去看看加密解密中的软件加壳混淆和脱壳技术

[misdake]

对于“取出 1024 组中的任意多组”这件事，是否知道取出的是第几组这个信息？

[RecursiveG]

你有两个问题，“隐藏数据使得不可分辨”是隐写。“抽样后恢复数据”是错误纠正码。
有一个 20B 的 消息，用某种 Error Correction Code 编码编码到 4K，再用某种隐写技术混入你的字符串里。

[matepi]

@misdake 不知道