关于快递信息提取，各位有什么思路吗？

[WhereverYouGo]

需求：
1.从一个字符串中识别出用户的姓名、电话、省、市、区及详细地址。就是顺丰寄快递时用的功能。
2.字符串各个信息间没有任何标识符

例：
a.四川省宜宾市南溪区金鑫花园 1 栋 6 楼 16777778888 张三
b.张三四川省宜宾市南溪区金鑫花园 1 栋 6 楼 16777778888
c.四川省宜宾市南溪区金鑫花园 1 栋 6 楼张三 16777778888
从上面提取出以下信息：
姓名：张三
省：四川省
市：宜宾市
区：南溪区
详细地址：金鑫花园 1 栋 6 楼

例子中 a 最简单，找出手机号，前后分别去解析即可，但是 b 、c 比较困难，各位有什么思路吗？

[MakeItGreat]

大概 30 个省是固定的，并且没人重名，然后地址一般是连续的这样就能把地址搞回来了

[gaozhy]

https://www.zhihu.com/question/66689085

[jiaxin1121]

https://github.com/wzc570738205/smartParsePro

[Resource]

[Resource]

百度的 NLP 和 3 楼发的项目，如果人名和地名重合，识别还是有些问题的

[kop1989]

关键词命中（手机号码、省市区县、姓）
人名和地名混淆的情况，则用省市关键词 + “号”、“门”、“3~5 位数字”等做地址与人名的切割。

恶意的将姓名和地址、电话混淆书写的情况不考虑。

[WhereverYouGo]

@MakeItGreat #1 怎么才能将地址和人名分开呢？

[WhereverYouGo]

@jiaxin1121 #3 这个我之前看了，字符串中不同信息是用分隔符分开的。没有啥参考性

[WhereverYouGo]

@Resource #4 这个看着还是用分隔符将不同信息分隔开了。。。我是要处理没有分隔符的数据

[ijrou]

如果是深度学习。。。那么要找的数据样本太多了，
还是用正则吧，，，
哦，没有完全绝对 100%匹配上的。。