[组内直招，流程巨快] 快手核心部门急招推荐算法工程师

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职位描述

1. 参与亿级用户规模的用户和视频的推荐优化，提升用户关注、双关、观看时长、留存率等核心指标;
2. 跟踪业界图神经网络 /深度学习 /强化学习 /迁移学习等领域进展，灵活应用于业务中取得实际收益；
3. 基于超大规模机器学习模型，应用先进的检索和排序技术，持续提升主 APP 推荐质量；
4. 参与全链路推荐系统，优化基于熟人、陌生人和大 V 粉丝各种关系的流量分发，提升社区整体黏性；
5. 深入理解用户，构建健康活跃的社区生态，维护和增强生产者和消费者之间的社交关系。

任职要求

1. 熟练使用 C++或 Java 进行开发，熟悉多种编程语言有额外加分；
2. 优秀的编码能力和良好的编程风格，扎实的数据结构和算法功底；
3. 熟悉机器学习、数据挖掘、分布式系统等领域知识，有推荐算法相关的工作经验；
4. 目标导向，数据驱动，具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野；
5. 良好的逻辑思维能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。

加分项

1. 有大规模推荐、广告、搜索系统开发经验；
2. 有强化学习、图神经网络、大规模机器学习等领域的研究和实践经验；
3. 机器学习竞赛成绩优异者，如 Kaggle/KDD Cup 等； 或有 ACM/NOI 获奖经历；
4. 在 SIGKDD 、NIPS 、ICML 、ICLR 、SIGIR 、RECSYS 等国际会议有论文发表记录。

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补充工作地点：北京海淀西二旗，快手总部

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