请问 Django 并发条件下，生成雪花 ID 为什么会重复？

[Phishion]

我用的是别人写好的模块，如下

https://github.com/tarzanjw/pysnowflake/blob/master/snowflake/server/generator.py

我首先自己跑单线程测了一下，完全不会有重复，多线程在加线程锁的情况下也完全没有发生重复。

但是我在实际项目中生成的时候，大概 10 条线提交总共 1600 条数据，每次都会产生大概几十条重复

我打印过 ID，这个雪花生成器实例并没有被初始化多个，请问如何排查？

大致代码如下：

from newsnow import Generator
logger = logging.getLogger('django-production')
get_flake_id = Generator(dc=0, worker=0)

def create_product_meta(prepare_product_meta):
    new_product = models.productMeta(
        own_store=prepare_product_meta.get("own_store").upper(),
        product_name=prepare_product_meta.get("product_name"),
    )
    logger.warning(id(get_flake_id))
    new_product.flake_id = get_flake_id.get_next_id()
    return new_product

[todd7zhang]

差不多啦，uwsgi 启动的子进程的 pid 基本都是连续递增的，这边还有 worker & 0xff， 一台机器支持 256 个 worker 呢。
实际启动的时候就那么几个进程，没那么巧就重复了吧，哈哈。

[caviar]

既然是用 uwsgi，直接拿 uwsgi 的 worker id 咯 https://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/API.html#uwsgi-worker-id

[Phishion]

@caviar 实际上 os.getpid() 打印的就是 uwsgi 的 PID，通过观察我发现这个 ID 一般是连续生成，所以我直接取后 2 位数字，作为 worker ID

[caviar]

@Phishion os.getpid() 拿的是系统的 pid，个人并不觉得有连续的保证。uwsgi 提供的 worker id 是从 1 开始连续递增的。就像你前面说的，使用 pid 在大部分情况下不会有问题，但是既然有提供更好的 worker id，为什么不用呢。

[Phishion]

@caviar 连续不连续实际上无所谓，后面 2 位不重复我觉得就可以了，总不能跳 100 个 PID 再生成第二个，uwsgi 的 worker ID 我还不知道怎么拿，配合重试逻辑，应该已经解决了，所以就没进一步修这个问题。

[ysw]

可用 redis 的分布式锁