请教一下海量数据的查询方案

[singerll]

现在我手里的数据有以下几个特征

1 、每个表几亿行数据

2 、数据表均不是宽表，大概八九个字段

3 、基本只有查询，偶尔有 join 的需求，没有数据聚合（ sum，count 等）的需求

我现在采用的方案是放到 mysql，但单表查询+where 条件，返回 10 行以内，需要 10 分钟。

目前选定了几种方案

1 、放到 es 里面，虽然速度上来了，但还是需要 10s-60s 不等

2 、放到 clickhouse，目前还没做，但我看官网介绍，ck 好像适合数据分析，不适合单条数据查询。

顺便，这不是公司系统，就是个人办公需要用到的数据，大数据组件啥的暂时上不了。各位老哥有什么好方案吗？

[GM]

单表几亿数据虽然挺多，但是如果做好索引，查询的时候利用好索引，不至于 10 分钟。如果查询不复杂，并且有效利用索引，可能还能秒级返回。

[singerll]

@GM 我试了就两个字段的表，加个索引还是慢。。

[512357301]

行数太多，得分表，保持一个表 200-600 万行，加索引，并且约束好要查询的范围，确定好要查询哪张表(一般对应分表方案有对应的中间件的吧)，这样秒级是可以的，基本就是单机单表的标准速度了

[aaniao002]

oracle

[lucifer1108]

建议贴一下字段和查询条件,不然很难给出有效意见

[singerll]

@512357301 个人办公电脑，分库分表太麻烦了。。。

[singerll]

@lucifer1108
我是做业务方面的，不是开发人员。比如我有一个表，记录了用户在我们内部系统的编号及对应关系，我就想通过编号查询到这一行的信息。为了避免是我索引使用不当，目前我把表处理的就剩编号（ 10 位数字，varchar 格式）+信息（ varchar 格式，长度 20 左右）两个字段，结果加了索引还是慢。
于是我就放到 es 里面（还是这两个字段），查询时间从 10 分钟降到了 30S 左右。我知道的是有没有 5s 以内的方案。。。。

[512357301]

@singerll 你想从北京去广州，偏要骑车去，还要一天到，哪有那好事？
数据量大到一定程度就得换方案的，量变产生质变的，10 公里可以骑车，20 公里坚持一下可以骑车，1000 公里了，还要骑车，那就是自找苦吃了。
mysql 本身性能就要次于 sqlserver，更次于 hive，你这数据量又这么大(标准容量的一百倍)，怎么可能不卡。。。
还有就是同样都是 ES 为什么京东的系统用起来不卡，你的卡，因为他们是集群，可以并发处理。。。