{
"track_total_hits": true, //获取 query 里面查询到的总条数
"query":{},//查询语句筛选条件
"aggs":{},//管道
"sort":[],//排序
"_source":[],//字段筛选
"size":0,//查询的大小
"from":0//从哪里查
}
match_phrased 必须要包含查询的词组,math 可以包含查询的词组也可以将词组拆分查询
来源:https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/78365078
term 查询, 可以用它处理数字( numbers )、布尔值( Booleans )、日期( dates )以及文本( text )
terms 是 包含( contains ) 操作,而非 等值( equals )
其中 country_number_id 需要使用.keyword
{
"terms": {
"country_number_id.keyword": [
"CN",
"HK",
"IN",
"JP",
"KR",
"MO"
]
}
}
返回数据 是从 aggregations 中获取
示例:
"aggs": {
"country_number_id": {
"terms": {
"field": "country_number_id.keyword",
"size": 10000 //这里指的是需要返回 country_number_id 的桶的个数,但不代表是查询的数据量
},
"aggs": {
"category_number_id": {
"terms": {
"field": "category_number_id.keyword",
"size": 10000,//同上,不过是 category_number_id
"order": {
"revenue": "desc"//这个字段用的是下面 sum 聚合的 revenue
}
},
"aggs": {
"revenue": {
"sum": {//sum,avg,min,max
"field": "revenue"
}
},
"downloads": {
"sum": {
"field": "downloads"
}
},
"top": {//随便取名
"top_hits": {//关键字
"size": 1,//category_number_id 下面桶里数据的条数
"_source": [//里面命中数据字段筛选
"os",
"revenue",
"country_number_id",
"category_number_id",
"category_name",
"country_name",
"downloads"
]
}
}
}
}
}
}
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