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硬件岗位:
1.ASIC PD Engineer
-(时序 /综合 /Methodology)-上海
2.Physical Design Engineer
-(数字后端)-上海北京
3.DFT Engineer-上海
4.ASIC Floorplan Engineer-上海
5.Circuit Design Engineer (CMOS)-上海
软件岗位:
6.Deep Learning Performance Architect
-上海 /北京
7.Developer Technology Engineer
-(深度学习 /高性能)-上海 /北京 /深圳
8.System infrastructure Architect
-(C++)-上海
9.Graphics C++Engineer-上海
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1.ASIC PD Engineer
-(时序 /综合 /Methodology)-上海
作为全球团队中的核心团队,NVIDIA 上海 ASIC PD 团队已经独立完成了数十块芯片的物理整合和时序分析,技术覆盖所有的角落,水平在全球团队中处于领先地位. 该团队不但有 20 年丰富工作经验的高级工程师,也有各个领域的技术专家,还有不同团队的核心成员,以及刚刚毕业的同学们。
-参与 GPU 和 Tegra 产品线的研发，与 IP，DFT，PR，Library 等各团队紧密合作，完成从 RTLfreeze 到 tape out 除 DFT 和 P&R 之外的芯片实现工作。如以高品质按计划完成芯片网表，时序约束。
-各模式各层次各 corner 的时序分析修复，signoff，对流程的优化和改进，以及对新工艺的研究和使用。
2.Physical Design Engineer
-(数字后端)-上海 /北京
VLSI Physical Design 部门成立于 2005 年, 在过去的 16 年里，成功地参与并设计了 NV 发布的所有产品。我们使用了前沿领先的生产工艺、EDA 工具以及最复杂的设计流程。致力于先进的产品设计,挑战技术之巅是我们一贯的追求。
负责 NVIDIA 公司所有芯片（包括 GeForce,Tegra,Tesla，Quadro 等系列）的物理设计及其实现（ Netlist to GDSII ）,以及流程开发（ Flowdevelopment ）
致力于：
-芯片规划及布局,顶层设计到底层模块的划分
-电源 /时钟分布及规划
-布局布线(包含从顶层设计以及底层模块的全部内容)
-静态时序 /功耗 /噪声 /可制造性优化及分析
-物理验证
-流程自动化以及回归测试
-与 EDA 提供商合作进行工具评估和改进
-开发内部工具和解决方案
3.DFT Engineer-上海
NVIDIA 上海 DFX 团队拥有各个领域的技术专家,具备独立完成芯片 DFT 设计和实现的能力,在全球团队中引领 DFT 的设计验证工作。团队在上海设有 ATE lab 和 ATE 测试机台,可以第一时间解决芯片生产初期 bringup 的问题，从而实现为芯片量产加速。
-参与 GPU 和 Tegra 产品线的研发，与 SOC 、PD 、PR 等团队配合,完成 DFT 从 RTL 到 tape out 的芯片实现工作;与 TE 、PE 等团队合作,完成芯片 ATE bringup 工作。
未来, 你将负责以下一项或多项具体工作内容：
-JTAG 1500 /1687
-DFT Clock
-DFT Insertion
-ATPG
-BIST (MBIST,LBIST, etc.)
-IST and OnlineTest
-ATE Bringup
-DFT Design /Methodology
-DFT Infrastructure / Flow Development
4.ASIC Floorplan Engineer-上海
-项目早期对整个芯片的布局做出规划，与架构团队、RTL 设计团队、后端团队以及封装设计团队进行合作，实现 chip level 的 floorplan
-与 RTL 设计团队合作，针对布局、面积、内部连线等问题进行持续优化，实现最优的芯片功能 /面积性价比
-在项目设计的早期，负责评估时序、绕线可能存在的问题，通过与 RTL 设计团队、后端团队以及 DFT 团队合作，优化芯片实现方案，在早期布局中解决潜在问题
-开发新的分析工具，对当前的面积、连线以及结构进行分析，加速分析过程并给出有效的 floorplan 方案
5.Circuit DesignEngineer(CMOS)-上海
-电子 /微电子相关专业本科及以上学历，1 年以上相关工作经验
-熟悉了解 CMOS 流程，对半导体器件物理和数字电路很了解
6.Deep Learning Performance
Architect-上海 /北京
招聘方向：
-通用 Accelerator 芯片架构
-基于架构的算子开发、优化、编译等
-软件库开发：TensorRT, cuDNN
-软件开发基础架构
职位要求：
-熟悉掌握计算机体系结构（通用 Accelerator 芯片架构方向）
-熟练掌握 C/C++编程（算子开发、TensorRT 方向）
-脚本编程、流程自动化（软件开发基础架构方向）
-掌握 CUDA 编程及性能优化-加分项
7.Developer Technology Engineer
-(深度学习 /高性能)-上海 /北京 /深圳
中国作为人工智能研究和应用的前沿阵地，有着数不清的工业应用和研究成果。在过去几年中，NVIDIA GPU 计算专家团队帮助中国用户深度优化人工智能的实际应用，使其性能保持业界最佳水平
-参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术，包括模型 /算法 /编程实现 /优化等方面的研究和开发；
参与工业界实际应用的深度分析和优化，以保证该类应用在当前和未来的 GPU 架构上都能保持最佳性能；
-为关键客户（业界主要公司）提供最佳 AI 解决方案；
8. System infrastructure Architect
-(C++)上海
-开发公司内部核心系统软件，为下一代芯片设计提供全方面的基础设施支持.
-你将系统深入的了解最前沿的 GPU 架构特性，并与硬件设计以及驱动团队紧密合作，设计软硬件之间以及软件栈之间的交互机制，为各种模型和最终产品提供统一的功能验证及性能分析平台。
-在这里，你将全方位参与到芯片开发的完整生命周期，全栈式覆盖从底层硬件到顶层应用的方方面面，与世界上最好的软件，硬件工程师们一起创造 nVidia 的明天。
9. Graphics C++Engineer-上海
基础架构组，如此平淡无奇的五个字背后隐藏着一群才华横溢的硬核 C++ 工程师。我们的工作范畴极广，从时间维度上横跨核弹卡的完整生命周期。我们创造并改进基础设施，帮助 NVIDIA 的各个部门回答三个灵魂拷问：
- 要造怎样的卡？
-怎样确保造得出来？
- 造出来以后怎么优化性能？
除了 C++ 是必备技能点，我们的组员在 DirectX 、Vulkan 、OpenGL 、CUDA 、OpenCL 、OptiX 等一个或多个领域都是专家。在这个组，永远有令人激动的难题等着你。我们的上下游除了这篇微信文章里提到的兄弟部门，还包含软件驱动、开发者支持、研究院以及市场部等。
我们身处无人区,无人领航，没有方向，没有答案，有的只有待解决的技术问题。我们领航，确定方向，找到答案。如果你喜欢不确定性，喜欢挑战未知，欢迎加入我们，同我们一起见证世界顶级芯片的诞生~~