利用机器学习训练分类好的 k 线图，能否识别股市涨跌？

[shenfu1991]

大家都知道 12306 验证码出来的时候人工识别费时费力，通过机器学习对其分类，通过大量训练，验证码识别正确率

达到 99%以上。

那么，如果我们把已经分类好的 k 线图，按照其属性分类为 涨、跌、横盘 3 个类别，通过训练，最后得出来的模型能

否用于预测股市涨跌？

因为不是该领域的，所以没办法验证，有兴趣的大佬可以试试。不过这需要大量的训练图片，有点不好弄。

PS：纯属讨论可行性，不要人身攻击，thx 。

[nil333]

总有人喜欢在今天用昨天来当作明天

[byzf]

量化交易里随便加上啥，都不会改变量化的本质，就是真正赚钱的东西，没人愿意带着别人一起做。

往大里说，市场乃至阶级的本质都是自私。

[GrayXu]

一个良好的模型显然可以帮助交易，但是你这个直接对 k 线图走势分析的 idea 确实太 naive 了。。确实可以类比“火箭应该烧精煤”。

[twl007]

有句话不是说不能看着后视镜开车么 要是根据 k 线来 那就是看着后视镜开车

[Lemeng]

够呛

[namelosw]

你的输入只有 K 线图是不够的，你要需要整个互联网

[ericls]

让数字强行发生关系？

[muzuiget]

永动机系列。

[xuanbg]

K 线也好，行情也罢，都是交易的结果而已。任何试图倒果为因的企图，除了撞正狗屎运，就只有失败一途。

[winglight2016]

结论是：对一般人没用。五年前就有各种机器学习算法应用于股市 /汇市，从直接识别 k 线图（台湾的一篇论文），到强化学习（这就多了），还有 NLP 舆情预测（也不少），不能说没有一点意义，但是单纯的某种模型是没有太大的优势。据说，组合模型效果很好，但是一般人没这个实力用起来。

[yidinghe]

你有没有考虑把 m2，贷款余额，CPI，政策压力，固定资产价格，大宗商品价格加进去？股市不是自我封闭的系统，它受外界影响很大。

[bearqq]

@obafgkm 不炒股，每年收益 0%，听得多了就想问一句，所以蔡经理到底菜不菜？

[2kCS5c0b0ITXE5k2]

先把 08 年前的美股训练一下 看看 08 年的时候 会不会炸.

[xiao109]

可以啊，但是准确率就不一定了。说不定还不如天气预报

[cedoo22]

你要是能整一个， 能从 ZF 公开信息、新闻里研判政策对相关行业企业利益、规划的影响程度、大众对相关企业投资判断以及可能的应变操作，才有可能后续的东东

[alexkkaa]

能不能预测不知道 但肯定能让人倾家荡产。

很多人都把自己的获利当作是自己的判断或者是技术，更有人觉得是所谓的量化交易。 其实风口上猪都能飞起来。 在整个市场都向上的环境下，闭着眼睛买都能赚钱。

股票类投资本来就是高风险高收益，某种程度跟赌博一样，特斯拉涨了很多倍，很多人都在沾沾自喜说自己多么的有眼光，财务自由是 soeasy 。

但是为啥那些巴菲特之类的或者是各种机构基金经理他们即使在牛上天的市场上获利也不高， 因为他们要做的是摊平风险，放弃高收益获得可控风险。

即使是这种分散的投资，在市场变动的时候也是难以承受， 比如今年年初的时候， 很多所谓的明星基金直接腰斩， 散户们亏得裤衩都不剩的多得是。

美股已经长期处于亢奋阶段， 涨了十多倍的科技股遍地都是， 没什么大型机构能吃到这么多肉吧？ 能翻倍就不错了， 能跑赢指数就是合格了。

难道华尔街那些技术流都不懂什么量化交易？

技术只是辅助人完成操作。把这个当作主力真的是舍本逐末。

还有一个有意思的是比特币， 很多菜鸡进去一看一年涨十多倍，五年涨几百倍， 我擦这还得了，我他么投入一万元就可以变成几百万，香车美女指日可待啊。于是乎各种诈骗传销轮番上阵，好不热闹。

事实是涨的再高真正赚钱的是那些交易所，那些空气币发行者，还有产业上下游从业者。 靠炒币赚钱的真的是运气好到爆炸了。

[bruce0]

https://www.joinquant.com/ 这个网站就能做相似的事情,自己设定参数 规则

一般设定好参数后, 都要做回测, 就是根据历史数据验证你的公式

[nieyujiang]

参考教育行业.前一天还好好的.第二天被一拳锤死

[darrenfang]

同花顺决策里面有个功能叫形态掘金，一个月 18 元

[jichangee]

12306 放出一张猫的验证码，机器训练过后终于认识了，以后放出猫的图片说它是猫准没错，但是股市不一样，放出一只牛，这次是牛的意思，说不定下次就是天鹅的意思~😄